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统计学第二版 版权信息
- ISBN：9787303168231
- 条形码：9787303168231 ; 978-7-303-16823-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计学第二版 内容简介
《统计学(第2版)》力求体现以下特点：（1）较为详细地介绍了统计学的基础知识、基本理论和基本方法，不过多涉及高深的数学推导及公式证明，将重点放在现代统计理论与方法在经济管理领域的应用层面。（2）用简明、通俗的语言并结合大量案例，深入浅出地解析统计基本体系，内容翔实生动、通俗易懂，教材框架清晰、结构合理，充分考虑到理论与方法的实用性以及统计方法与计算机应用的有机结合，针对性较强。（3）每章由本章导读、正文、本章小结、思考与练习（配备参考答案）等部分组成。特别是每一章内容结束时配有集知识性、科普性、趣味性、前沿性于一体的（阅读与分析），能够帮助读者拓展或深化内容。
统计学第二版 目录
第1章 总论
（本章导读）
1．1 统计学的渊源及其体系
1．2 统计学的概念
1．3 统计学的性质以及与其他学科的关系
1．4 统计学的应用
1．5 统计学的几个基本范畴
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第2章 统计数据的搜集
（本章导读）
2．1 统计数据的一般问题
2．2 统计调查与数据搜集
2．3 统计调查方案的设计
2．4 统计数据的质量
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第3章 统计数据的整理与显示
（本章导读）
3．1 数据整理的意义及程序
3．2 统计分组
3．3 频数分布
3．4 数据整理的组织和技术
3．5 统计表和统计图
3．6 探索性数据分析
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第4章 统计数据特征的度量
（本章导读）
4．1 绝对数和相对数
4．2 集中趋势的测度
4．3 离散程度的测度
4．4 偏态和峰态的测度
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第5章 抽样分布与参数估计
（本章导读）
5．1 抽样调查的基本问题
5．2 抽样调查的组织方式
5．3 抽样分布
5．4 抽样误差
5．5 参数估计
5．6 样本容量的确定
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第6章 假设检验与方差分析
（本章导读）
6．1 假设检验
6．2 方差分析
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第7章 列联表分析
（本章导读）
7．1 列联表概述
7．2 拟合优度检验
7．3 独立性检验
7．4 列联表中的相关测量
7．5 列联分析中应注意的问题
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第8章 相关和回归分析
（本章导读）
8．1 相关与回归分析的基本问题
8．2 一元线性回归分析
8．3 多元线性相关与回归分析
8．4 非线性回归分析
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第9章 时间数列
（本章导读）
9．1 时间数列概述
9．2 时间数列的动态分析
9．3 时间数列的变动分析
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第10章 统计指数
（本章导读）
10．1 统计指数概述
10．2 综合指数
10．3 平均数指数
10．4 指数体系与因素分析
10．5 几种常用的社会经济指数
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第11章 统计综合评价
（本章导读）
11．1 统计综合评价概述
11．2 评价指标的选择
11．3 评价指标权重的确定
11．4 数据的预处理
11．5 综合评价的数学模型
11．6 综合评价案例
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
附录：常用统计分布表
参考文献
教师用免费教材样本申请表
（本章导读）
1．1 统计学的渊源及其体系
1．2 统计学的概念
1．3 统计学的性质以及与其他学科的关系
1．4 统计学的应用
1．5 统计学的几个基本范畴
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第2章 统计数据的搜集
（本章导读）
2．1 统计数据的一般问题
2．2 统计调查与数据搜集
2．3 统计调查方案的设计
2．4 统计数据的质量
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第3章 统计数据的整理与显示
（本章导读）
3．1 数据整理的意义及程序
3．2 统计分组
3．3 频数分布
3．4 数据整理的组织和技术
3．5 统计表和统计图
3．6 探索性数据分析
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第4章 统计数据特征的度量
（本章导读）
4．1 绝对数和相对数
4．2 集中趋势的测度
4．3 离散程度的测度
4．4 偏态和峰态的测度
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第5章 抽样分布与参数估计
（本章导读）
5．1 抽样调查的基本问题
5．2 抽样调查的组织方式
5．3 抽样分布
5．4 抽样误差
5．5 参数估计
5．6 样本容量的确定
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第6章 假设检验与方差分析
（本章导读）
6．1 假设检验
6．2 方差分析
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第7章 列联表分析
（本章导读）
7．1 列联表概述
7．2 拟合优度检验
7．3 独立性检验
7．4 列联表中的相关测量
7．5 列联分析中应注意的问题
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第8章 相关和回归分析
（本章导读）
8．1 相关与回归分析的基本问题
8．2 一元线性回归分析
8．3 多元线性相关与回归分析
8．4 非线性回归分析
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第9章 时间数列
（本章导读）
9．1 时间数列概述
9．2 时间数列的动态分析
9．3 时间数列的变动分析
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第10章 统计指数
（本章导读）
10．1 统计指数概述
10．2 综合指数
10．3 平均数指数
10．4 指数体系与因素分析
10．5 几种常用的社会经济指数
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
第11章 统计综合评价
（本章导读）
11．1 统计综合评价概述
11．2 评价指标的选择
11．3 评价指标权重的确定
11．4 数据的预处理
11．5 综合评价的数学模型
11．6 综合评价案例
（本章小结）
（阅读与分析）
（思考与练习）
附录：常用统计分布表
参考文献
教师用免费教材样本申请表
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统计学第二版 节选
《统计学(第2版)》： （1）划记法 划记法是在汇总表上以点线符号（如“正”、“※”等）表示各组总体单位数的方法。汇总时，根据总体单位归属的组别，在该组内点一个点或画一条线，*后计算出各组点或线的数目，得到各组的总体单位数。这种方法简便易行，但容易出错，并且只能计算出各组的总体单位数，不能对分布在各组的标志值进行汇总。因此，划记法通常只在总体单位数不多，只要求汇总单位数，不要汇总标志值的情况下使用。 （2）过录法 过录法是先将原始资料过录在事先设计好的整理表上，然后计算出各组和总体的单位数或标志值的合计数，再将计算结果填到统计表上。这种方法的优点是既可以汇总单位数，又可以汇总标志值，而且便于核对检查。缺点是全部资料都过录，工作量大，花费时间较多。因此，在总体单位数不多、分组简单的情况下，采用过录法比较适宜。 （3）折叠法 折叠法是将调查表中需要汇总的同一横行或纵栏的数值预先折好，一张一张地重叠起来，进行汇总计算，然后将汇总结果填人统计表。这种方法避免了过录，简便易行，省时省力，也不需要设计汇总表，所以在实际工作中经常使用。但在汇总过程中，一旦发现计算有误，就会前功尽弃，必须从头算起，无法从汇总过程中找出错误的原因。 （4）卡片法 卡片法是把每个调查单位的有关资料摘录到一张卡片上，利用卡片进行分组和汇总。在总体单位数多、复合分组时，卡片法是手工汇总中较好的方法。若调查资料不多，采用卡片法就很不经济。 ……
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