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概率论与数理统计辅导-浙大四版

概率论与数理统计辅导-浙大四版

出版社:北京理工大学出版社出版时间:2014-08-01
开本: 32开 页数: 375
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概率论与数理统计辅导-浙大四版 版权信息

  • ISBN:9787564095796
  • 条形码:9787564095796 ; 978-7-5640-9579-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

概率论与数理统计辅导-浙大四版 本书特色

概率论与数理统计是工科类各专业的重要基础课程,也是硕士研究生入学考试的重点科目,其重要性日益凸显,《概率论与数理统计辅导》由教育部考试中心数学阅卷组长张天德老师精心编写。   本书为概率论与数理统计(浙大四版)的同步辅导全书,分为教材知识全解和教材习题全解两部分:   【教材知识全解】“知识结构”将每一章、节必须掌握的概念、性质和公式进行了归纳,并以图表的形式给出;“考点精析”梳理每章节的重点及常考知识点,透彻详细的讲解了重点内容,帮助学生理解;“例题精解”归纳总结本章节涉及到的典型题型,作者基于多年教学经验,选取大量经典题型,深入讲解,分析透彻。   【教材习题详解】教材同步习题解答,供学生课内学习参考。部分习题设有“思路探索”“方法点击”帮助学生理解和归纳总结习题。

概率论与数理统计辅导-浙大四版 内容简介

本系列图书由教育部考试中心数学阅卷组组长张天德精心编写,包括《高等数学辅导》(同济六版·上下册合订本)、《线性代数辅导》(同济五版)、《概率论与数理统计辅导》(浙大四版)。特色如下:   1.内容与教材完全同步,全面归纳总结,紧密联系考研命题方向。既有对常考知识点的归纳,又有对重要题型的解题思路和方法的详解及总结。   2.例题精编:50%经典题+40%考研真题+10%大学生竞赛试题。   3.习题答案超精解,配套教材,答疑解惑。   4.每章配有同步自测题,便于读者综合检验学习效果

概率论与数理统计辅导-浙大四版 目录

教材知识全解
**章 概率论的基本概念
 **节 随机试验
 第二节 样本空间、随机事件
 第三节 频率与概率
 第四节 等可能概型(古典概型)
 第五节 条件概率
 第六节 独立性
 本章整合
  一、本章知识图解
  二、本章知识总结
  三、本章同步自测
第二章 随机变量及其分布
 **节 随机变量
 第二节 离散型随机变量及其分布律
 第三节 随机变量的分布函数
 第四节 连续型随机变量及其概率密度
 第五节 随机变量函数的分布
 本章整合
  一、本章知识图解
  二、本章知识总结
  三、本章同步自测
第三章 多维随机变量及其分布
 **节 二维随机变量
 第二节 边缘分布
 第三节 条件分布
 第四节 相互独立的随机变量
 第五节 两个随机变量的函数的分布
 本章整合
  一、本章知识图解
  二、本章知识总结
  三、本章同步自测
第四章 随机变量的数字特征
 **节 数学期望
 第二节 方差
 第三节 协方差及相关系数
 第四节 矩、协方差矩阵
 本章整合
  一、本章知识图解
  二、本章知识总结
  三、本章同步自测
第五章 大数定律及中心极限定理
 **节 大数定律
 第二节 中心极限定理
 本章整合
  一、本章知识图解
  二、本章知识总结
  三、本章同步自测
第六章 样本及抽样分布
 **节 随机样本
 第二节 直方图和箱线图(略)
 第三节 抽样分布
 本章整合
  一、本章知识图解
  二、本章知识总结
  三、本章同步自测
第七章 参数估计
 **节 点估计
 第二节 基于截尾样本的*大似然估计
 第三节 估计量的评选标准
 第四节 区间估计
 第五节 正态总体均值与方差的区间估计
 第六节 (0-1)分布参数的区间估计
 第七节 单侧置信区间
 本章整合
  一、本章知识图解
  二、本章知识总结
  三、本章同步自测
第八章 假设检验
 **节 假设检验
 第二节 正态总体均值的假设检验
 第三节 正态总体方差的假设检验
 *第四节 置信区间与假设检验之间的关系(略)
 *第五节 样本容量的选取(略)
 *第六节 分布拟合检验
 *第七节 秩和检验
 第八节 假设检验问题的p值检验法
 本章整合
  一、本章知识图解
  二、本章知识总结
  三、本章同步自测
 教材习题全解
**章 概率论的基本概念
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律及中心极限定理
第六章 样本及抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
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概率论与数理统计辅导-浙大四版 作者简介

张天德全国硕士研究生入学考试数学阅卷组组长,全国大学生数学竞赛负责人,山东大学数学学院教授,硕士生导师,国家精品课程负责人。出版著作和考研图书80余部,发表学术论文90余篇。

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