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统计数据处理概论-第二版 版权信息
- ISBN：9787503770937
- 条形码：9787503770937 ; 978-7-5037-7093-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计数据处理概论-第二版 内容简介
《统计数据处理概论（第二版）/全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材》统计数据处理概论是研究社会经济统计工作中计算机统计数据处理原理、方法和技术的一门方法论科学，是现代统计学的基础内容。本书作为全国统计教材编审委员会“十一五”规划教学用书，曾受到重点推荐。
统计数据处理概论-第二版 目录
**章 统计数据处理概述
1．1 数据、网络与现代统计
1．2 计算机统计数据处理
1．3 统计数据处理软件
第二章 统计数据的组织及管理
2．1 统计数据的组织
2．2 统计数据的管理
2．3 统计数据的标准化处理
第三章 统计数据的搜集
3．1 统计数据搜集的基本概念
3．2 计算机数据搜集的主要方法
3．3数据搜集软件
第四章 网络统计调查系统及开发
5 4．1 网络统计调查的基本概念
4．2 网络统计调查软件的功能设计
4．3 网络统计调查软件的开发
第五章 统计数据的录入
5．1 数据录入的基本概念
5．2 数据录入的基本过程
5．3 数据录入过程的基本原理和方法
5．4 数据录入软件的功能设计
第六章 统计数据的审核
6．1 数据审核的基本概念
6．2 数据审核过程的基本原理及方法
6．3 数据审核的基本过程
6．4 数据审核软件的功能设计
第七章 统计数据的汇总
7．1 数据汇总的基本概念
7．2 数据汇总的基本原理和方法
7．3 数据汇总系统软件
第八章 网络统计报表系统及开发
8．1 网络统计报表系统的基本概念
8．2 网络统计报表的功能设计
8．3 企业一套表网上直报系统介绍
8．4 网络统计报表系统的开发
第九章 统计数据的制图
9．1 统计制图的基本概念
9．2 统计制图的基本操作过程
9．3 统计制图的基本原理和方法
9．4 统计制图软件
第十章 统计数据的分析
10．1 统计分析的基本概念
10．2 统计分析的基本过程
10．3 统计分析过程的基本原理及技术要求
10．4统计分析软件
第十一章 统计数据库及数据仓库
11．1 数据库的基本概念
11．2 统计数据库
11．3 统计数据仓库
11．4 在线事务处理OLTP和在线分析处理OLAP
……
第十二章 统计数据挖掘
第十三章 通用统计报表汇总系统软件SARP
第十四章 统计调查数据处理技术EpiData
第十五章 统计信息系统建设及管理
参考文献
1．1 数据、网络与现代统计
1．2 计算机统计数据处理
1．3 统计数据处理软件
第二章 统计数据的组织及管理
2．1 统计数据的组织
2．2 统计数据的管理
2．3 统计数据的标准化处理
第三章 统计数据的搜集
3．1 统计数据搜集的基本概念
3．2 计算机数据搜集的主要方法
3．3数据搜集软件
第四章 网络统计调查系统及开发
5 4．1 网络统计调查的基本概念
4．2 网络统计调查软件的功能设计
4．3 网络统计调查软件的开发
第五章 统计数据的录入
5．1 数据录入的基本概念
5．2 数据录入的基本过程
5．3 数据录入过程的基本原理和方法
5．4 数据录入软件的功能设计
第六章 统计数据的审核
6．1 数据审核的基本概念
6．2 数据审核过程的基本原理及方法
6．3 数据审核的基本过程
6．4 数据审核软件的功能设计
第七章 统计数据的汇总
7．1 数据汇总的基本概念
7．2 数据汇总的基本原理和方法
7．3 数据汇总系统软件
第八章 网络统计报表系统及开发
8．1 网络统计报表系统的基本概念
8．2 网络统计报表的功能设计
8．3 企业一套表网上直报系统介绍
8．4 网络统计报表系统的开发
第九章 统计数据的制图
9．1 统计制图的基本概念
9．2 统计制图的基本操作过程
9．3 统计制图的基本原理和方法
9．4 统计制图软件
第十章 统计数据的分析
10．1 统计分析的基本概念
10．2 统计分析的基本过程
10．3 统计分析过程的基本原理及技术要求
10．4统计分析软件
第十一章 统计数据库及数据仓库
11．1 数据库的基本概念
11．2 统计数据库
11．3 统计数据仓库
11．4 在线事务处理OLTP和在线分析处理OLAP
……
第十二章 统计数据挖掘
第十三章 通用统计报表汇总系统软件SARP
第十四章 统计调查数据处理技术EpiData
第十五章 统计信息系统建设及管理
参考文献
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统计数据处理概论-第二版 节选
1．2 计算机统计数据处理 计算机的应用极大地提高了人们处理数据的能力。开展社会经济统计工作，其主要任务就是对大量的反映社会经济现象数量方面的数据进行处理，揭示其内在规律。因此，只有提高统计人员的计算机数据处理能力，才能*大限度地利用统计信息资源，迎接日益增长的信息挑战。 一、计算机统计数据处理的概念 统计学包含了两大方面内涵丰富的统计技术：一是获取信息的技术，即为了经济有效地获取数据资料，研究如何科学地进行观察、调查或实验；二是提炼信息的技术，即如何运用所获取的数据资料，用统计分析方法对实际问题的规律性及其因果关系进行科学的推断。以上两方面的内容都涉及到大量的数据处理问题，即统计数据处理技术问题。 计算机统计数据处理就是在统计学基本原理和方法指导下，借助计算机及网络通信技术手段，研究如何客观、全面、迅速地获取、提炼统计信息，高效率地解决统计工作中数据处理问题的一门综合性技术。 “数据处理”本身是一个很古老而新鲜的话题，是伴随人类文明始终的一项活动。如“结绳记事”就是一项*原始的“数据处理”活动。初期“统计活动”早在几千年前就有了，但“统计学”的诞生却只有三百多年的历史，更主要的是计算机及网络技术的发明才仅仅几十年。所以，真正高效率的数据处理是在电子计算机诞生后的近几十年才出现的。 统计数据处理是统计工作中*基础性，也是*重要的任务。当今社会，统计数据处理技术日新月异，统计数据处理技术发展水平的高低决定着统计现代化的程度。计算机统计数据处理在现代统计中发挥越来越重要的作用。 二、统计数据处理的基本过程 统计资料是指反映大量社会经济现象的数量特征和规律性的数字资料。统计工作是搜集、整理和分析统计资料并进行推论的工作。可见，统计工作基本任务就是对统计资料的处理。 1．一般过程 根据统计学理论，我们知道统计数据处理过程一般分为：统计资料搜集、统计资料整理和统计资料分析及预测三个阶段。 ……
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