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数字图像处理-(第3版) 版权信息
- ISBN:9787121238871
- 条形码:9787121238871 ; 978-7-121-23887-1
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
数字图像处理-(第3版) 本书特色
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材、全国电子信息类优秀教材一等奖、江苏省精品教材、 “十二五” 江苏省重点教材、江苏省研究生优秀课程的参考书。共11章,主要内容:数字图像的发展简史、基本图像处理系统、图像数字化与显示、图像变换与二维数字滤波、图像编码与压缩、图像增强、图像复原、图像分割、数学形态学图像处理、彩色图像处理、图像的数字水印、图像分析系统、图像数据库与基于内容的检索、图像存档与通信系统、图像融合、图像处理软件的开发等。配套电子课件、习题参考答案、课程网站和mooc微视频。
数字图像处理-(第3版) 内容简介
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材、全国电子信息类优秀教材一等奖、江苏省精品教材、 “十二五” 江苏省重点教材、江苏省研究生优秀课程的参考书。共11章,主要内容:数字图像的发展简史、基本图像处理系统、图像数字化与显示、图像变换与二维数字滤波、图像编码与压缩、图像增强、图像复原、图像分割、数学形态学图像处理、彩色图像处理、图像的数字水印、图像分析系统、图像数据库与基于内容的检索、图像存档与通信系统、图像融合、图像处理软件的开发等。配套电子课件、习题参考答案、课程网站和MOOC微视频。
数字图像处理-(第3版) 目录
1.1 图像、像素及数字图像处理 2<br>
1.2 数字图像处理发展简史 2<br>
1.3 图像处理的目的、任务与特点 6<br>
1.3.1 图像处理的目的 6<br>
1.3.2 图像处理的任务 7<br>
1.3.3 数字图像处理的特点 11<br>
1.4 数字图像处理的应用 12<br>
本章小结 15<br>
思考题与习题 15<br>
第2章 图像处理基本知识 16<br>
2.1 人类视觉与色度学基础 17<br>
2.1.1 人类的基本视觉特性 17<br>
2.1.2 三基色原理 17<br>
2.1.3 光度学基本知识 18<br>
2.2 连续图像的数学描述 19<br>
2.3 基本的图像处理系统 20<br>
2.3.1 图像处理硬件 20<br>
2.3.2 图像处理软件 23<br>
2.4 图像的统计特征 28<br>
2.5 实验:图像的基本操作和基本统计<br>
指标计算 30<br>
本章小结 32<br>
思考题与习题 33<br>
第3章 图像的数字化与显示 34<br>
3.1 图像数字化的基本过程 35<br>
3.1.1 图像的采样和量化 35<br>
3.1.2 数字图像的数据量 37<br>
3.1.3 采样和量化参数的选择 37<br>
3.1.4 二维采样定理 39<br>
3.2 图像的量化方法 40<br>
3.2.1 量化方法分类 40<br>
3.2.2 标量量化 40<br>
3.2.3 向量量化 41<br>
3.3 图像输入/输出设备 42<br>
3.3.1 图像输入设备 42<br>
3.3.2 图像输出设备 47<br>
3.4 实验:图像的数字化 49<br>
本章小结 50<br>
思考题与习题 50<br>
第4章 图像变换与二维数字滤波 51<br>
4.1 二维离散傅里叶变换(dft) 52<br>
4.1.1 二维连续傅里叶变换 52<br>
4.1.2 二维离散傅里叶变换 53<br>
4.1.3 二维离散傅里叶变换的性质 54<br>
4.2 二维离散余弦变换(dct) 57<br>
4.2.1 一维离散余弦变换 57<br>
4.2.2 二维离散余弦变换 58<br>
4.2.3 二维dct的应用 58<br>
4.3 二维离散沃尔什-哈达玛变换<br>
(dht) 59<br>
4.3.1 沃尔什变换 59<br>
4.3.2 哈达玛变换 61<br>
4.4 卡胡南-列夫变换(k-l变换) 63<br>
4.5 二维离散小波变换 64<br>
4.5.1 小波分析的思想来源 65<br>
4.5.2 连续小波变换 66<br>
4.5.3 一维离散小波变换 67<br>
4.5.4 二维离散小波变换 67<br>
4.6 二维数字滤波器 71<br>
4.7 实验:图像变换与二维数字滤波 72<br>
本章小结 74<br>
思考题与习题 74<br>
第5章 图像编码与压缩 76<br>
5.1 概述 77<br>
5.1.1 数据压缩的基本概念 77<br>
5.1.2 图像编码压缩的必要性 78<br>
5.1.3 图像编码压缩的可能性 78<br>
5.1.4 图像编码压缩的技术指标 79<br>
5.1.5 数据压缩方法的分类 81<br>
5.2 统计编码 81<br>
5.2.1 huffman编码 81<br>
5.2.2 算术编码 83<br>
5.3 预测编码 85<br>
5.3.1 预测编码基本原理 85<br>
5.3.2 线性预测编码 86<br>
5.3.3 自适应预测编码 87<br>
5.4 变换编码 87<br>
5.4.1 变换编码的基本原理 87<br>
5.4.2 变换编码的系统结构 88<br>
5.4.3 变换编码方案的选取 88<br>
5.4.4 整数小波变换与图像压缩 90<br>
5.5 二值图像编码 92<br>
5.5.1 跳跃空白编码 92<br>
5.5.2 游程长度编码 92<br>
5.6 图像压缩编码标准 93<br>
5.6.1 彩色与灰度图像压缩标准jpeg 93<br>
5.6.2 二值图像压缩标准jbig 95<br>
5.6.3 jpeg2000静态图像压缩标准 97<br>
5.7 实验:图像编码与压缩 98<br>
本章小结 100<br>
思考题与习题 101<br>
第6章 图像增强 102<br>
6.1 概述 103<br>
6.1.1 图像增强的目的 103<br>
6.1.2 图像增强技术的分类 103<br>
6.1.3 直方图的概念 104<br>
6.2 灰度修正 105<br>
6.2.1 灰度级校正 106<br>
6.2.2 灰度变换 107<br>
6.2.3 灰度直方图变换 110<br>
6.3 同态增晰 113<br>
6.3.1 问题的由来 113<br>
6.3.2 增晰原理 113<br>
6.3.3 增晰算法 113<br>
6.4 平滑 114<br>
6.4.1 图像噪声 114<br>
6.4.2 邻域平均法 115<br>
6.4.3 中值滤波 118<br>
6.4.4 边界保持类滤波 119<br>
6.5 锐化 120<br>
6.5.1 空间域差分法 120<br>
6.5.2 频率域高通滤波法 125<br>
6.6 实验:图像增强 125<br>
本章小结 127<br>
思考题与习题 128<br>
第7章 图像复原 130<br>
7.1 图像退化原因与复原技术分类 131<br>
7.1.1 连续图像退化的数学模型 131<br>
7.1.2 离散图像退化的数学模型 133<br>
7.2 逆滤波复原 134<br>
7.3 约束复原 135<br>
7.3.1 约束复原的基本原理 135<br>
7.3.2 维纳滤波方法 135<br>
7.3.3 平滑度约束*小平方滤波 137<br>
7.4 非线性复原方法 139<br>
7.4.1 *大后验复原 140<br>
7.4.2 *大熵复原 140<br>
7.4.3 投影复原 141<br>
7.4.4 同态滤波复原 142<br>
7.5 盲图像复原 143<br>
7.5.1 直接测量法 143<br>
7.5.2 间接估计法 143<br>
7.6 几何失真校正 146<br>
7.6.1 典型的几何失真 146<br>
7.6.2 空间几何坐标变换 146<br>
7.6.3 校正空间像素点灰度值的确定 147<br>
7.6.4 鱼眼图像校正方法简介 150<br>
7.7 图像修复技术简介 151<br>
7.8 实验:图像复原 152<br>
本章小结 153<br>
思考题与习题 154<br>
第8章 图像分割 155<br>
8.1 概述 156<br>
8.1.1 图像分割的目的和任务 156<br>
8.1.2 图像分割的集合定义 156<br>
8.1.3 图像分割的分类 157<br>
8.2 像素的邻域和连通性 157<br>
8.3 图像的阈值分割技术 159<br>
8.3.1 基本原理 159<br>
8.3.2 全局阈值分割 160<br>
8.3.3 局部阈值分割 163<br>
8.4 图像的边缘检测 163<br>
8.4.1 边缘检测的基本原理 163<br>
8.4.2 梯度算子 164<br>
8.4.3 拉普拉斯算子 165<br>
8.4.4 拉普拉斯-高斯算子 166<br>
8.4.5 坎尼边缘检测算子 166<br>
8.4.6 方向算子 167<br>
8.4.7 边缘跟踪 167<br>
8.5 霍夫变换 169<br>
8.5.1 直角坐标系中的霍夫变换 170<br>
8.5.2 极坐标系中的霍夫变换 171<br>
8.6 区域生长法 171<br>
8.7 图像分割方法的比较 173<br>
8.7.1 边缘检测的优缺点 173<br>
8.7.2 区域分割的优缺点 174<br>
8.8 实验:图像分割 174<br>
本章小结 175<br>
思考题与习题 175<br>
第9章 形态学图像处理 177<br>
9.1 概述 178<br>
9.1.1 数学形态学的发展简史及基本<br>
思想 178<br>
9.1.2 几个基本概念 179<br>
9.2 二值形态学 180<br>
9.2.1 二值腐蚀 181<br>
9.2.2 二值膨胀 181<br>
9.2.3 二值开运算 183<br>
9.2.4 二值闭运算 184<br>
9.3 灰值形态学 184<br>
9.3.1 灰值腐蚀 184<br>
9.3.2 灰值膨胀 186<br>
9.3.3 灰值开运算 186<br>
9.3.4 灰值闭运算 186<br>
9.3.5 灰值形态学梯度 187<br>
9.3.6 高帽变换和低帽变换 188<br>
9.3.7 开-闭运算和闭-开运算 188<br>
9.4 实验:形态学图像处理 188<br>
本章小结 190<br>
思考题与习题 190<br>
第10章 彩色图像处理 191<br>
10.1 彩色图像处理的基本问题 192<br>
10.2 颜色空间的表示及其转换 192<br>
10.2.1 rgb模型 192<br>
10.2.2 munsell模型 193<br>
10.2.3 hsv模型 193<br>
10.2.4 hsi模型 194<br>
10.2.5 yuv模型 194<br>
10.2.6 cmyk模型 195<br>
10.2.7 l*a*b*模型 195<br>
10.2.8 rgb与hsv空间的相互<br>
转换 196<br>
10.2.9 rgb与yuv空间的相互<br>
转换 197<br>
10.2.10 rgb与hsi空间的相互<br>
转换 198<br>
10.2.11 真彩色、索引色和灰度<br>
图像转换成二值图像 199<br>
10.3 颜色空间的量化 200<br>
10.4 抖动技术 201<br>
10.5 假彩色处理 201<br>
10.6 彩色图像增强 202<br>
10.6.1 真彩色增强 202<br>
10.6.2 伪彩色增强 203<br>
10.7 彩色图像形态学 205<br>
10.7.1 彩色图像形态学的基本方法 205<br>
10.7.2 基于数学形态学的彩色图像<br>
滤波 206<br>
10.8 实验:彩色图像处理 207<br>
本章小结 209<br>
思考题与习题 210<br>
第11章 数字图像处理的应用 211<br>
11.1 图像处理在数字水印上的应用 212<br>
11.1.1 概述 212<br>
11.1.2 数字水印的衡量标准 212<br>
11.1.3 数字水印的分类 212<br>
11.1.4 实现数字水印的一般步骤 213<br>
11.1.5 图像水印举例 213<br>
11.2 基于数学形态学的图像颗粒度<br>
分析系统 215<br>
11.2.1 概述 215<br>
11.2.2 求图像中目标的面积和颗<br>
粒度 215<br>
11.2.3 实验结果与分析 217<br>
11.2.4 小结 218<br>
11.3 基于内容的图像检索(cbir) 218<br>
11.3.1 概述 218<br>
11.3.2 基于内容图像检索的发展 219<br>
11.3.3 图像特征的概念 219<br>
11.3.4 基于内容的图像检索系统的<br>
框架 220<br>
11.3.5 相似度测量公式 222<br>
11.3.6 基于内容的图像检索系统<br>
简介 223<br>
11.3.7 基于内容的图像检索技术的<br>
研究热点 224<br>
11.3.8 一种基于颜色和纹理特征的<br>
彩色图像检索算法 224<br>
11.4 数字化医院中的图像存档与通信<br>
系统(pacs) 227<br>
11.4.1 概述 227<br>
11.4.2 国内外发展现状 228<br>
11.4.3 主要解决的问题和技术要点 229<br>
11.4.4 dicom图像格式 231<br>
11.4.5 dicom 3.0标准及其面向<br>
对象的实现 231<br>
11.4.6 小结 234<br>
11.5 基于多分辨率分析的图像融合<br>
方法 234<br>
11.5.1 图像融合的层次 234<br>
11.5.2 图像融合的方法 235<br>
11.6 数字图像处理的发展趋势 237<br>
11.7 基于matlab gui图像处理<br>
软件的开发 239<br>
11.7.1 guide基本操作 239<br>
11.7.2 guide图像处理软件设计<br>
实例 239<br>
11.8 实验:基于guide的图像处理<br>
软件开发 243<br>
本章小结 244<br>
思考题与习题 244<br>
附录a 常用词汇中英文对照表 245<br>
附录b 常用matlab图像处理工具箱<br>
函数 251<br>
参考文献 256
数字图像处理-(第3版) 作者简介
胡学龙,教授,扬州大学重点学科带头人,IEEE信号处理学会会员、中国图像图形学会常务理事、中国仪器仪表学会虚拟仪器与网络化系统副理事长、中国电子学会电子测量与仪器分会委员、江苏省电子学会线路与信息处理副主任委员、扬州市电子学会理事长。长期从事图像处理与多媒体技术、现代信号处理的教学与研究工作。
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