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医学高等数学 版权信息
- ISBN:9787030406194
- 条形码:9787030406194 ; 978-7-03-040619-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
医学高等数学 本书特色
《医学高等数学》包括函数、极限与连续,函数的导数与微分,中值定理和导数的应用,不定积分,定积分,多元函数微积分,微分方程,级数理论,概率论基础和线性代数基础等内容。在保持学科系统性的前提下,力求教材内容具有基础性、医用性、时代性和精简性等特点, 着重阐述基本概念、基本原理和基本方法。
医学高等数学 内容简介
《医学高等数学》从大学生的自身发展和实际需要出发,以增强大学生的心理素质为目标,选择了大学生在成长过程中必然遇到的心理适应、自我发展、情绪管理、人际关系、恋爱婚姻、挫折应对、生涯规划等课题,在广泛吸收国内外*新研究成果的基础上,进行详尽的阐述和诠释。
医学高等数学 目录
前言
第1章 函数、极限与连续 1
1.1 函数 1
1.2 初等函数 4
1.3 极限概念 8
1.4 极限的计算 15
1.5 无穷小量与无穷大量 20
1.6 函数的连续性 23
习题一 28
第2章 函数的导数与微分 31
2.1 导数概念 31
2.2 基本导数公式 35
2.3 函数的求导法则 37
2.4 高阶导数 45
2.5 函数的微分 46
习题二 50
第3章 中值定理和导数的应用 54
3.1 微分中值定理 54
3.2 洛必达法则 56
3.3 函数的单调性与曲线的凹凸性 59
3.4 函数的极值与*大值*小值 62
3.5 函数图形的描绘 66
习题三 68
第4章 不定积分 70
4.1 不定积分的基本概念与性质 70
4.2 换元积分法 73
4.3 分步积分法 77
4.4 有理函数的积分 79
4.5 积分表的使用 84
习题四 85
第5章 定积分 88
5.1 定积分的概念与性质 88
5.2 牛顿-莱布尼茨公式 93
5.3 定积分的计算 96
5.4 广义积分 104
5.5 定积分的应用 108
习题五 113
第6章 多元函数微积分 116
6.1 多元函数的基本概念 116
6.2 偏导数 123
6.3 全微分及其应用 126
6.4 多元复合函数的求导方法 129
6.5 二元函数的极值 131
6.6 *小二乘法 133
6.7 二重积分 137
习题六 144
第7章 微分方程 147
7.1 微分方程的基本概念 147
7.2 可分离变量的微分方程 150
7.3 一阶线性微分方程 155
7.4 几种可降阶的微分方程 160
7.5 二阶常系数线性微分方程 163
7.6 微分方程在医药学中的应用 168
习题七 179
第8章 级数理论 183
8.1 数项级数 183
8.2 幂级数 190
8.3 傅里叶级数 199
习题八 206
第9章 概率论基础 208
9.1 随机事件与样本空间 208
9.2 概率与古典概型 210
9.3 条件概率 213
9.4 独立性与贝努里概型 217
9.5 离散型随机变量 219
9.6 连续型随机变量 222
9.7 随机变量的数字特征 225
习题九 229
第10章 线性代数基础 231
10.1 行列式 231
10.2 矩阵 243
10.3 矩阵的初等变换 253
10.4 n维向量 262
10.5 矩阵的特征值与特征向量 270
习题十 272
主要参考资料 275
附录 276
附录1 常用积分公式 276
附录2 泊松分布表 284
附录3 标准正态分布表 287
第1章 函数、极限与连续 1
1.1 函数 1
1.2 初等函数 4
1.3 极限概念 8
1.4 极限的计算 15
1.5 无穷小量与无穷大量 20
1.6 函数的连续性 23
习题一 28
第2章 函数的导数与微分 31
2.1 导数概念 31
2.2 基本导数公式 35
2.3 函数的求导法则 37
2.4 高阶导数 45
2.5 函数的微分 46
习题二 50
第3章 中值定理和导数的应用 54
3.1 微分中值定理 54
3.2 洛必达法则 56
3.3 函数的单调性与曲线的凹凸性 59
3.4 函数的极值与*大值*小值 62
3.5 函数图形的描绘 66
习题三 68
第4章 不定积分 70
4.1 不定积分的基本概念与性质 70
4.2 换元积分法 73
4.3 分步积分法 77
4.4 有理函数的积分 79
4.5 积分表的使用 84
习题四 85
第5章 定积分 88
5.1 定积分的概念与性质 88
5.2 牛顿-莱布尼茨公式 93
5.3 定积分的计算 96
5.4 广义积分 104
5.5 定积分的应用 108
习题五 113
第6章 多元函数微积分 116
6.1 多元函数的基本概念 116
6.2 偏导数 123
6.3 全微分及其应用 126
6.4 多元复合函数的求导方法 129
6.5 二元函数的极值 131
6.6 *小二乘法 133
6.7 二重积分 137
习题六 144
第7章 微分方程 147
7.1 微分方程的基本概念 147
7.2 可分离变量的微分方程 150
7.3 一阶线性微分方程 155
7.4 几种可降阶的微分方程 160
7.5 二阶常系数线性微分方程 163
7.6 微分方程在医药学中的应用 168
习题七 179
第8章 级数理论 183
8.1 数项级数 183
8.2 幂级数 190
8.3 傅里叶级数 199
习题八 206
第9章 概率论基础 208
9.1 随机事件与样本空间 208
9.2 概率与古典概型 210
9.3 条件概率 213
9.4 独立性与贝努里概型 217
9.5 离散型随机变量 219
9.6 连续型随机变量 222
9.7 随机变量的数字特征 225
习题九 229
第10章 线性代数基础 231
10.1 行列式 231
10.2 矩阵 243
10.3 矩阵的初等变换 253
10.4 n维向量 262
10.5 矩阵的特征值与特征向量 270
习题十 272
主要参考资料 275
附录 276
附录1 常用积分公式 276
附录2 泊松分布表 284
附录3 标准正态分布表 287
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