扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
深度学习
-
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程
-
>
深入理解计算机系统-原书第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)
买过本商品的人还买了
Power Bl 数据分析与数据可视化
¥55.4¥99.0SQL必知必会(第5版)
¥30.9¥49.0人人都能学会的Excel数据分析
¥41.4¥69.0上市公司盈余管理与审计治理效应
¥68.6¥98.02017-政府工作报告汇编
¥201.6¥280.0
精通Excel数据统计与分析 版权信息
- ISBN：9787115331038
- 条形码：9787115331038 ; 978-7-115-33103-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
精通Excel数据统计与分析 本书特色
《精通excel数据统计与分析》由简单到复杂，详细介绍了各种统计分析功能在excel中的实现过程。通过对统计理论的回顾和操作实例的讲解，实现以excel为工具解决统计分析问题，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用excel进行统计分析。 《精通excel数据统计与分析》共11章，系统讲解统计分析中的各类问题，包含描述性统计、统计图绘制、假设检验、方差分析、回归分析、相关分析、判别分析、时间序列分析、马尔可夫链分析，聚类分析，以及因子分析与主成分分析等。书中选取有针对性的例子讲解具体操作，个别章节还介绍如何用vba编程的方法来解决统计分析问题。全书知识全面，实例丰富、翔实，操作具体详尽，可使读者轻松入门并快速提高。 《精通excel数据统计与分析》可供从事数据统计与分析的人员以及想深入了解excel统计功能的读者使用，也可作为excel统计学参考书供高校以及各类相关培训班使用。
精通Excel数据统计与分析 内容简介
一本重理论更重实际应用的excel图书 教人迅速将统计学原理运用到excel数据分析中 让分析、归纳与预测更科学 让数据统计与分析更进一步
精通Excel数据统计与分析 目录
第1章描述性统计
1.1列联表
1.2数据频数分析
1.2.1频数分布函数
1.2.2直方图分析工具
1.3数据集中趋势分析
1.3.1算术平均值
1.3.2几何平均值
1.3.3调和平均值
1.3.4众数
1.3.5中位数
1.4数据的离散程度分析
1.4.1极差
1.4.2四分位差
1.4.3方差和标准差
1.4.4变异系数
1.5分布形态测定及分析
1.5.1偏度
1.5.2峰度
1.6描述统计工具
1.7小结
1.8习题
第2章统计图绘制
2.1直条图
2.1.1单式直条图
2.1.2复式直条图
2.1.3分段条图
2.1.4误差条图
2.2线图
2.3散点图
2.4箱图
2.5正态概率分布图
2.6时间序列图
2.7小结
2.8习题
第3章假设检验
3.1假设检验简介
3.2t-检验
3.2.1t-检验原理
3.2.2t-检验实例
3.3f-检验
3.3.1f-检验原理
3.3.2f-检验实例
3.4z-检验
3.4.1z-检验原理
3.4.2z-检验实例
3.5小结
3.6习题
第4章方差分析
4.1方差分析简介
4.2单因素方差分析
4.2.1单因素方差分析原理
4.2.2单因素方差分析实例
4.3双因素方差分析
4.3.1双因素方差分析原理
4.3.2无重复双因素方差分析实例
4.3.3有重复双因素方差分析实例
4.4小结
4.5习题
第5章回归分析
5.1回归分析简介
5.2一元线性回归分析
5.2.1一元回归分析简介
5.2.2一元回归分析实例
5.3多元线性回归分析
5.3.1多元线性回归分析简介
5.3.2多元线性回归分析实例
5.4非线性回归分析
5.4.1非线性回归分析原理
5.4.2非线性回归分析实例
5.5小结
5.6习题
第6章相关分析
6.1相关分析简介
6.2双变量相关分析
6.2.1散点图图表法
6.2.2相关系数公式
6.2.3相关系数分析工具
6.3spearman秩相关
6.3.1spearman秩相关简介
6.3.2spearman秩相关实例分析
6.4多重相关及偏相关分析
6.4.1多重相关及偏相关分析简介
6.4.2多重相关与偏相关分析实例
6.5小结
6.6习题
第7章判别分析
7.1判别分析简介
7.2判别分析实例
7.3excel操作及vba编程解决
7.4小结
7.5习题
第8章时间序列预测
8.1移动平均法预测
8.1.1移动平均法原理
8.1.2移动平均法实例
8.2回归趋势线预测
8.2.1趋势线预测方法原理
8.2.2趋势线预测方法实例
8.3指数平滑法预测
8.3.1指数平滑法原理
8.3.2指数平滑法实例
8.4季节变动预测
8.4.1季节变动预测原理
8.4.2季节变动预测实例
8.5小结
8.6习题
第9章马尔可夫链分析
9.1马尔可夫链简介
9.2马尔可夫链分析实例
9.3vba编程解决马尔可夫链分析
9.4小结
9.5习题
第10章聚类分析
10.1聚类分析原理简介
10.2水域污染情况聚类分析及excel编程解决
10.3小结
10.4习题
第11章主成分分析与因子分析
11.1主成分分析
11.1.1主成分分析原理
11.1.2主成分分析实例
11.2因子分析
11.2.1因子分析原理
11.2.2因子分析实例
11.3小结
11.4习题
参考文献
1.1列联表
1.2数据频数分析
1.2.1频数分布函数
1.2.2直方图分析工具
1.3数据集中趋势分析
1.3.1算术平均值
1.3.2几何平均值
1.3.3调和平均值
1.3.4众数
1.3.5中位数
1.4数据的离散程度分析
1.4.1极差
1.4.2四分位差
1.4.3方差和标准差
1.4.4变异系数
1.5分布形态测定及分析
1.5.1偏度
1.5.2峰度
1.6描述统计工具
1.7小结
1.8习题
第2章统计图绘制
2.1直条图
2.1.1单式直条图
2.1.2复式直条图
2.1.3分段条图
2.1.4误差条图
2.2线图
2.3散点图
2.4箱图
2.5正态概率分布图
2.6时间序列图
2.7小结
2.8习题
第3章假设检验
3.1假设检验简介
3.2t-检验
3.2.1t-检验原理
3.2.2t-检验实例
3.3f-检验
3.3.1f-检验原理
3.3.2f-检验实例
3.4z-检验
3.4.1z-检验原理
3.4.2z-检验实例
3.5小结
3.6习题
第4章方差分析
4.1方差分析简介
4.2单因素方差分析
4.2.1单因素方差分析原理
4.2.2单因素方差分析实例
4.3双因素方差分析
4.3.1双因素方差分析原理
4.3.2无重复双因素方差分析实例
4.3.3有重复双因素方差分析实例
4.4小结
4.5习题
第5章回归分析
5.1回归分析简介
5.2一元线性回归分析
5.2.1一元回归分析简介
5.2.2一元回归分析实例
5.3多元线性回归分析
5.3.1多元线性回归分析简介
5.3.2多元线性回归分析实例
5.4非线性回归分析
5.4.1非线性回归分析原理
5.4.2非线性回归分析实例
5.5小结
5.6习题
第6章相关分析
6.1相关分析简介
6.2双变量相关分析
6.2.1散点图图表法
6.2.2相关系数公式
6.2.3相关系数分析工具
6.3spearman秩相关
6.3.1spearman秩相关简介
6.3.2spearman秩相关实例分析
6.4多重相关及偏相关分析
6.4.1多重相关及偏相关分析简介
6.4.2多重相关与偏相关分析实例
6.5小结
6.6习题
第7章判别分析
7.1判别分析简介
7.2判别分析实例
7.3excel操作及vba编程解决
7.4小结
7.5习题
第8章时间序列预测
8.1移动平均法预测
8.1.1移动平均法原理
8.1.2移动平均法实例
8.2回归趋势线预测
8.2.1趋势线预测方法原理
8.2.2趋势线预测方法实例
8.3指数平滑法预测
8.3.1指数平滑法原理
8.3.2指数平滑法实例
8.4季节变动预测
8.4.1季节变动预测原理
8.4.2季节变动预测实例
8.5小结
8.6习题
第9章马尔可夫链分析
9.1马尔可夫链简介
9.2马尔可夫链分析实例
9.3vba编程解决马尔可夫链分析
9.4小结
9.5习题
第10章聚类分析
10.1聚类分析原理简介
10.2水域污染情况聚类分析及excel编程解决
10.3小结
10.4习题
第11章主成分分析与因子分析
11.1主成分分析
11.1.1主成分分析原理
11.1.2主成分分析实例
11.2因子分析
11.2.1因子分析原理
11.2.2因子分析实例
11.3小结
11.4习题
参考文献
展开全部
书友推荐
本类畅销
-
Excel 实战应用大全
¥17.9¥49.8 -
4.23文创礼盒A款--“作家言我精神状态”
¥42.3¥206 -
4.23文创礼盒B款--“作家言我精神状态”
¥42.3¥206 -
一句顶一万句 (印签版)
¥40.4¥68 -
百年书评史散论
¥14.9¥38 -
1980年代:小说六记
¥52.8¥69
