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科学前沿图谱知识可视化探索-(第二版) 版权信息
- ISBN：9787030410078
- 条形码：9787030410078 ; 978-7-03-041007-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
科学前沿图谱知识可视化探索-(第二版) 本书特色
这是一本关于信息可视化的著作，涉及许多方面，而尤其侧重于科学知识图谱绘制。绘制科学图谱作为一个新兴领域，还处在他的婴儿阶段，还要面对许多理论和实践上的挑战。新的修订版中有很多精辟的内容，该书不仅可以作为入门者的初级读本，也可以帮助资深专家学者全面了解这一领域的**进展。
科学前沿图谱知识可视化探索-(第二版) 内容简介
本书从跨学科的视角审视了寻求知识可视化的历史及*新进展，包括理论，如无形学院和竞争范式，和实际应用，如应用可视化技术展示知识的结构和科学范式的兴衰。本书深入浅出，包含详细的案例分析和实际例子，并配有丰富的模型示意图和可视化流程，本书配有163幅图，其中111幅为彩图，包括地图、绘画、图片和计算机可视化图谱等。
科学前沿图谱知识可视化探索-(第二版) 目录
CONTENTS目录
译序 刘则渊
序 亨利 斯莫尔
自序 陈超美
**章 科学知识的动态特征 1
1.1 科学前沿 2
1.1.1 竞争范式 6
1.1.2 无形学院 10
1.1.3 概念革命 11
1.1.4 追溯 17
1.2 视觉思维 20
1.2.1 格式塔理论 20
1.2.2 著名的地图 22
1.2.3 巴别塔 24
1.2.4 外层空间的信息 26
1.2.5 “这不是一个烟斗” 29
1.2.6 格式塔心理学 32
1.2.7 信息可视化与可视化分析 33
1.3 绘制科学前沿 38
1.3.1 科学图谱 39
1.3.2 竞争范式的案例 40
1.4 本书的结构 41
第二章 宇宙图谱 45
2.1 绘图学 47
2.1.1 主题图 50
2.1.2 地形图和照相绘图法 51
2.2 陆地地图 52
2.3 天体图 55
2.3.1 天体模型 55
2.3.2 星座图 60
2.3.3 宇宙图谱 63
2.4 生物图谱 74
2.4.1 DNA双螺旋结构 74
2.4.2 针灸图谱 76
2.4.3 基因组图谱 78
2.4.4 流感病毒蛋白质序列图 79
第三章 关联映射 81
3.1 关联的作用 82
3.1.1 我们可以试想 83
3.1.2 认知图的起源 84
3.1.3 信息可视化 87
3.2 结构识别 87
3.2.1 主题模型 88
3.2.2 寻径网络尺度 39
3.2.3 图像间相似性的测度 92
3.2.4 抽象结构的可视化 96
3.2.5 知识演进模式和趋势的可视化 102
3.3 降维 106
3.3.1 几何相似 106
3.3.2 多维尺度分析 107
3.3.3 个体差异分析 113
3.3.4 线性近似——等距映射 115
3.3.5 局部线性嵌入 118
3.4 概念图 119
3.4.1 卡片分类法 119
3.4.2 聚类 120
3.5 网络模型 122
3.5.1 六度分离理论 123
3.5.2 随机网络模型理论 124
3 5.3 厄多斯数 125
3.5.4 语义网络 126
3.5.5 网络可视化 127
3.6 小结 130
第四章 探寻轨迹 131
4.1 信息空间的足迹 132
4.1.1 旅行推销员问题 132
4.1.2 虚拟世界中的搜索 134
4.1.3 信息觅食 135
4.1.4 觅食过程建模 136
4.1.5 用户的轨迹 142
4.2 小结 147
第五章 科学知识的结构和动态 149
5.1 马太效应 151
5.2 词的图谱 154
5.2.1 共词图谱 154
5.2.2 包容指数和包容图谱 156
5.2.3 RISC个体发生学 157
5.3 共被引分析 159
5.3.1 文献共被引分析 160
5.3.2 作者共被引分析 167
5.4 HistCite 176
5.5 专利共被引 177
5.6 水结 179
第六章 跟踪竞争范式 183
6.1 信息科学中的领域分析 184
6.2 对胶原蛋白研究的纵向研究 186
6.3 大灭绝争论 188
6.3.1 白垩纪－第三纪界线事件 189
6.3.2 物种大灭绝 192
6.4 超大黑洞 199
6.4.1 活跃星系核范式 200
6.4.2 AGN范式的发展 201
6.5 小结 205
第七章 寻迹潜在知识领域 207
7.1 主流知识与潜在知识 209
7.2 知识发现 210
7.2.1 未被发现的公开知识 210
7.2.2 潜在知识领域的可视化 216
7.3 案例一：斯沃森的影响 218
7.4 案例二：寻径网络的影响 219
7.4.1 主流知识领域 220
7.4.2 潜在知识领域 224
7.5 案例三：疯牛病(BSE)和变异型克雅氏病(VCJD) 229
7.5.1 主流知识领域 229
7.5.2 锰-铜假说 233
7.6 小结 234
第八章 绘制科学图谱 237
8.1 系统摄动与结构变化 238
8.1.1 早期迹象 238
8.1.2 结构变化模型 241
8.1.3 结构变化指标 243
8.1.4 统计模型 247
8.1.5 复杂网络分析(1996~2004) 249
8.2 再生医学 253
8 2.1 科学计量学评论 254
8.2.2 结构与动态 256
8.2.3 系统级指标 261
8 2.4 新趋势 268
8.2.5 经验教训 271
8.3 论文撤销分析 272
8.3.1 撤销文献的研究 275
8 3.2 撤销的时间 278
8.3.3 被撤销文章的内容 279
8.3.4 自闭症和疫苗 283
8 3.5 小结 286
8.4 全域科学图谱和叠加图 286
8.4.1 科学学科图谱 287
8.4.2 跨学科和相互叠加 292
8.4.3 双图叠加 295
第九章 可视化分析 299
9.1 CiteSpace软件 300
9.2 Jigsaw软件 304
9.3 Carrot软件 307
9.4 电力网络分析 308
9.5 Action Science Explorer (iOpener)软件 309
9.6 对2002年“十大挑战”的修改 311
9.7 展望未来 316
参考文献 319
致谢 345
展开全部
科学前沿图谱知识可视化探索-(第二版) 作者简介
陈超美，美国德雷克赛尔大学信息科学与技术学院副教授，Information Visualization期刊主编，大连理工大学长江学者讲座教授。主要研究领域包括信息可视化、科学前沿发展模式及科学发现理论、网络分析和信息计量学等。主要著作有lnformation Visualization：Beyond the Horizon和Mapping Scientific Frontjers：The Ouest for Knowledge Visualization，开发并推广了文献可视化分析软件CiteSpace。
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