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基于内容的服装图像-情感语义识别和检索 版权信息
- ISBN：9787518003877
- 条形码：9787518003877 ; 978-7-5180-0387-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于内容的服装图像-情感语义识别和检索 本书特色
本书主要研究了基于内容的男西装图像、服装面料图像的情感语义识别和检索问题。在基于内容的男西装图像情感语义识别和检索研究过程中，经过主观情感测试、情感因子空间建立、情感因子和男西装图像颜色低层特征之间的关系分析、基于bp神经网络的男西装图像情感因子自动计算，*终实现了基于内容的男西装图像情感语义识别和检索。在基于内容的服装面料图像情感语义识别和检索研究过程中，经过主观情感测试、情感因子空间建立、情感因子与服装面料图像颜色和纹理低层特征之间的关系分析、基于支持向量机的服装面料情感因子自动计算，*终实现了基于内容的服装面料图像情感语义识别和检索。本书可以作为高等院校服装专业计算机应用、服装图像识别等课程的参考书，也可以供电子信息工程、人工智能、计算机应用等有关专业师生及从事图像情感语义理解开发工作的人员学习、参考。
基于内容的服装图像-情感语义识别和检索 内容简介
本书主要研究了基于内容的男西装图像、服装面料图像的情感语义识别和检索问题。在基于内容的男西装图像情感语义识别和检索研究过程中，经过主观情感测试、情感因子空间建立、情感因子和男西装图像颜色低层特征之间的关系分析、基于bp神经网络的男西装图像情感因子自动计算，*终实现了基于内容的男西装图像情感语义识别和检索。在基于内容的服装面料图像情感语义识别和检索研究过程中，经过主观情感测试、情感因子空间建立、情感因子与服装面料图像颜色和纹理低层特征之间的关系分析、基于支持向量机的服装面料情感因子自动计算，*终实现了基于内容的服装面料图像情感语义识别和检索。 本书可以作为高等院校服装专业计算机应用、服装图像识别等课程的参考书，也可以供电子信息工程、人工智能、计算机应用等有关专业师生及从事图像情感语义理解开发工作的人员学习、参考。
基于内容的服装图像-情感语义识别和检索 目录
第1章概述
11服装情感
12研究现状
13本书研究内容
参考文献
第2章基于颜色特征的男西装图像情感语义分析
21男西装图像情感因子空间
22针对因子1的特征分析
221亮度描述
222冷暖描述
23针对因子2的特征分析
231饱和度描述
232冷暖描述
233彩色对比度描述
参考文献
第3章男西装图像情感语义识别检索框架和低层特征提取
31图像情感语义识别和检索框架
32图像样本情感描述值的管理
33图像样本低层特征数据
参考文献
第4章男西装图像的神经网络设计与训练
41神经网络概述
42bp神经网络理论
43bp神经网络设计
431网络的层数
432隐含层的神经元数
433初始权值的选取
434学习速率
435期望误差的选取
436图像情感机器自评估
44matlab中bp神经网络的设计
45bp神经网络训练效果
451因子1的仿真效果
452因子2的仿真效果
参考文献
第5章男西装图像情感语义识别和检索
51男西装图像的情感语义识别
52男西装图像的情感语义检索
参考文献
第6章基于web的面料图像情感测试系统
61服装面料的情感
62情感测试系统的开发
621设计思路
622主要功能分析
63系统开发
631被测者注册
632情感词调查
633面料图像情感打分测试
634数据统计
参考文献
第7章服装面料的情感语义空间
71面料情感词的调查和投票
72面料情感因子分析
721因子分析与主成分分析
722因子分析的前提条件
723因子分析
73面料情感因子空间的建立
参考文献
第8章基于颜色和纹理特征的面料图像情感语义分析
81服装面料情感分析
82针对**个因子的特征分析
821饱和度描述
822冷暖描述
823彩色对比度描述
83针对第二个因子的特征分析
84针对第三个因子的特征分析
参考文献
第9章面料图像情感语义识别检索框架和低层特征提取
91基于情感的图像检索框架
92svm回归预测模型
93图像样本情感数据的管理
94图像样本低层特征提取
参考文献
第10章面料图像情感语义识别和检索
101svm回归预测实验
102面料图像的情感语义识别
103面料图像的情感语义检索
参考文献
11服装情感
12研究现状
13本书研究内容
参考文献
第2章基于颜色特征的男西装图像情感语义分析
21男西装图像情感因子空间
22针对因子1的特征分析
221亮度描述
222冷暖描述
23针对因子2的特征分析
231饱和度描述
232冷暖描述
233彩色对比度描述
参考文献
第3章男西装图像情感语义识别检索框架和低层特征提取
31图像情感语义识别和检索框架
32图像样本情感描述值的管理
33图像样本低层特征数据
参考文献
第4章男西装图像的神经网络设计与训练
41神经网络概述
42bp神经网络理论
43bp神经网络设计
431网络的层数
432隐含层的神经元数
433初始权值的选取
434学习速率
435期望误差的选取
436图像情感机器自评估
44matlab中bp神经网络的设计
45bp神经网络训练效果
451因子1的仿真效果
452因子2的仿真效果
参考文献
第5章男西装图像情感语义识别和检索
51男西装图像的情感语义识别
52男西装图像的情感语义检索
参考文献
第6章基于web的面料图像情感测试系统
61服装面料的情感
62情感测试系统的开发
621设计思路
622主要功能分析
63系统开发
631被测者注册
632情感词调查
633面料图像情感打分测试
634数据统计
参考文献
第7章服装面料的情感语义空间
71面料情感词的调查和投票
72面料情感因子分析
721因子分析与主成分分析
722因子分析的前提条件
723因子分析
73面料情感因子空间的建立
参考文献
第8章基于颜色和纹理特征的面料图像情感语义分析
81服装面料情感分析
82针对**个因子的特征分析
821饱和度描述
822冷暖描述
823彩色对比度描述
83针对第二个因子的特征分析
84针对第三个因子的特征分析
参考文献
第9章面料图像情感语义识别检索框架和低层特征提取
91基于情感的图像检索框架
92svm回归预测模型
93图像样本情感数据的管理
94图像样本低层特征提取
参考文献
第10章面料图像情感语义识别和检索
101svm回归预测实验
102面料图像的情感语义识别
103面料图像的情感语义检索
参考文献
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基于内容的服装图像-情感语义识别和检索 作者简介
张海波：博士，北京服装学院计算机信息中心教师，已出版专著《服装情感学》。近年来的主要研究方向是服装情感学体系架构及应用。
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