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统计学

作者:李荣平
出版社:清华大学出版社出版时间:2014-03-01
开本: 16开 页数: 318
本类榜单:教材销量榜
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统计学 版权信息

  • ISBN:9787302348092
  • 条形码:9787302348092 ; 978-7-302-34809-2
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

统计学 本书特色

为适应市场经济对人才的需求,培养具有坚实的经济理论功底,既懂数理统计方法,又懂经济统计方法,并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才,我们编写了这本《统计学》教材。 《统计学(普通高校经济管理类精品教材)》(作者李荣平)是在参阅了大量国内外优秀统计学著作和教材的基础上,结合编写者长期的教学实践经验编写而成的。本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材,也可作为其他专业和广大实际工作者的参考用书。

统计学 内容简介

目前,国内统计学教材从内容划分可分为两大类,统计学原理类教材和应用经济统计学类教材。统计学原理类教材的特点是内容体系完整、通俗易懂,理论联系实际较好;但教材过于偏重基本统计方法的介绍,内容有些陈旧,新颖性、针对性较差,另外.这类教材关于现代统计方法和统计软件的内容介绍较少,不利于学生用现代数据处理方法解决复杂社会、经济问题。这类教材多适用于文科背景的经济、管理类专业。应用经济统计学类教材把数理统计的分析方法应用到了社会经济统计学的研究中,应用的定量分析方法先进、科学,但由于大量篇幅介绍数理统计学的内容,导致过于偏重公式推导,忽视了对方法实际应用价值、场合的介绍,使学生在学习过程中感到枯燥、乏味,达不到理论与实际的有机结合,使学生不能学以致用。这类教材多使用于理工科背景的经济、管理类专业。目前经济管理类学生兼具理工科、文科背景,上述两类教材使用中都存在或多或少的问题,而统计学作为各专业的学位课,掌握的程度对后续专业课程学习影响很大。《统计学(普通高校经济管理类精品教材)》(作者李荣平)通过编写内容新颖、逻辑性强、针对性强、适用性强的统计学教材,达到提高学生熟练掌握统计分析方法,解决社会经济问题的能力。《统计学(普通高校经济管理类精品教材)》既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材,也可作为其他专业和广大实际工作者的参考。

统计学 目录

**章 总论**节 统计学的产生和发展一、统计的含义二、统计活动的产生和发展三、统计学发展史第二节 统计学的研究对象、性质和方法一、统计学的研究对象二、统计学研究对象的特点三、统计学的性质四、统计学的基本方法第三节 统计的职能和统计工作过程一、统计的基本职能二、统计工作过程三、统计学与有关学科的关系第四节 统计学中的几个基本概念一、统计总体与总体单位二、标志与变量三、统计指标与统计指标体系第二章 数据收集、整理与显示**节 数据的收集一、数据收集概述二、数据收集方案设计三、统计调查组织形式四、问卷调查设计第二节 数据的整理一、数据整理概述二、统计分组三、分布数列第三节 统计数据的显示一、统计表二、统计图 第三章 数据的概括性度量**节 总规模的度量一、总量指标的概念和作用二、总量指标的种类三、总量指标的计量单位第二节 比较度量一、相对指标的意义二、相对指标的种类和计算方法三、正确运用相对指标的原则第三节 集中趋势的度量一、集中趋势与平均指标二、数值平均数三、位置平均数四、正确运用平均指标的原则第四节 离中趋势的度量一、极差二、四分位差三、平均差四、方差和标准差五、异众比率六、离散系数第五节 分布形状的度量一、偏态及其测度二、峰态及其测度第四章 概率论基础**节 概率的基本概念一、随机试验与随机事件二、概率第二节 随机变量及其分布一、随机变量的概念二、离散型随机变量及其概率分布三、连续型随机变量及其概率分布第三节 几种常见的概率分布一、离散型分布二、连续型分布第四节 大数定律和中心极限定理一、大数定律二、中心极限定理第五章 抽样分布与参数估计**节 抽样分布一、随机样本二、统计量三、几个常用的抽样分布四、正态总体样本均值与方差的分布第二节 参数点估计一、参数估计的基本原理二、点估计三、估计量的评选标准第三节 区间估计一、区间估计的基本原理二、一个正态总体参数的区间估计三、两个正态总体参数的区间估计四、抽样组织方式五、样本容量的确定 第六章 参数假设检验**节 假设检验的基本问题一、基本思想二、判断假设的依据三、两类错误四、原假设与备择假设的选择五、双侧检验与单侧检验六、假设检验的步骤第二节 一个正态总体参数的假设检验一、总体均值的假设检验二、总体方差的假设检验三、总体比例的假设检验第三节 两个正态总体参数的假设检验一、两个总体均值差的假设检验二、两个总体方差比的假设检验三、两个总体比例差的假设检验第四节 假设检验中的相关问题一、P值检验二、区间估计与假设检验的关系第七章 方差分析**节 方差分析原理一、方差分析的含义二、方差分析的几个术语三、方差分析的假定条件四、方差分析的基本思想第二节 单因素方差分析一、重复数相等的方差分析二、重复数不相等的方差分析第三节 双因素方差分析一、无重复双因素方差分析二、等重复双因素方差分析第八章 相关与回归分析**节 相关分析一、相关关系的概念二、相关关系的种类三、相关关系的描述与度量四、相关分析的特点第二节 一元线性回归分析一、回归分析的概念二、一元线性回归模型及其理论假设三、一元线性回归模型的基本特征四、参数的*小二乘估计五、一元线性回归模型的检验六、回归估计与预测第三节 多元线性回归分析一、多元线性回归模型及其基本理论假设二、参数的*小二乘估计三、多元线性回归模型的检验四、复相关系数和偏相关系数五、回归估计与预测第四节 非线性回归分析一、非线性回归模型概述二、非线性回归模型及线性化方法第九章 时间序列分析**节 时问序列概述一、时间序列的意义二、时间序列的种类三、时间序列的编制原则第二节 时间序列分析的水平指标一、发展水平二、平均发展水平三、增长量四、平均增长量第三节 时间序列分析的速度指标一、发展速度二、增长速度三、平均发展速度与平均增长速度第四节 时间序列的因素与趋势分析一、时间序列的影响因素及分析模型二、长期趋势分析三、季节 变动分析四、循环波动和不规则变动分析第十章 统计指数**节 统计指数的概念、作用和种类一、统计指数的概念二、统计指数的作用三、统计指数的种类第二节 综合指数一、综合指数的编制原理二、综合指数的编制方法三、其他形式的综合指数四、综合指数的应用第三节 平均数指数一、平均数指数的编制原理二、平均数指数的编制方法三、平均数指数的应用第四节 指数体系及因素分析一、指数体系的概念及其作用二、总量指标变动的因素分析三、平均指标变动的因素分析第五节 指数数列一、指数数列的概念二、指数数列的种类三、指数数列的编制 第十一章 Excel在统计中的应用**节 统计软件简介一、常用统计软件简介二、Excel的主要统计功能及其不足三、使用统计软件学习统计学的几点建议第二节 Excel在描述统计中的应用一、用Excel输入数据二、用Excel处理数据三、用Excel计算常用的描述统计指标四、用Excel进行分组汇总第三节 Excel在推断统计中的应用一、用Excel进行参数估计二、用Excel进行假设检验第四节 Excel在方差分析中的应用一、单因素方差分析二、双因素无重复试验的方差分析三、双因素可重复试验方差分析第五节 Excel在相关与回归分析中的应用一、用Excel进行相关分析二、用Excel进行回归分析三、用Excel软件进行统计预测第六节 Excel在时间序列分析中的应用一、测定增长量和平均增长量二、测定发展速度和平均发展速度三、计算长期趋势四、计算季节 变动 附录A 练习题参考答案附录B 附表参考文献
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