包邮自然语言标注-用于机器学习-(影印版)

作者：(美)普斯特若夫斯基

出版社：东南大学出版社出版时间：2013-06-01

开本： 16开 页数： 324

本类榜单：计算机/网络销量榜

预估到手价¥21.5(4.0折)?

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格（不含优惠券部分），仅供参考，未必等同于实际到手价。

中图价:¥21.5(4.0折)定价 ~~¥54.0~~ 登录后可看到会员价

促销活动:

暑期大促，全场包邮！

加入购物车收藏

暑期大促， 全场包邮

?快递不能达地区使用邮政小包，运费14元起

云南、广西、海南、新疆、青海、西藏六省，部分地区快递不可达

温馨提示：5折以下图书主要为出版社尾货，大部分为全新（有塑封/无塑封），个别图书品相8-9成新、切口
有划线标记、光盘等附件不全详细品相说明>>

本类五星书更多>

>
决战行测5000题(言语理解与表达)

决战行测5000题(言语理解与表达)

¥38.8¥88
>
软件性能测试.分析与调优实践之路

软件性能测试.分析与调优实践之路

¥49.3¥69
>
第一行代码Android

第一行代码Android

¥58.4¥99
>
深度学习

深度学习

¥92.4¥168
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

¥72.2¥168
>
深入理解计算机系统-原书第3版

深入理解计算机系统-原书第3版

¥104.3¥139
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

¥21¥49.9

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥21.5 加入购物车

版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

微信公众号

自然语言标注-用于机器学习-(影印版) 版权信息

ISBN：9787564142810
条形码：9787564142810 ; 978-7-5641-4281-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
>
软件工程/开发项目管理

自然语言标注-用于机器学习-(影印版) 本书特色

在收集你的数据集（语料库）之前定义一个清晰的标注目标学习用于分析你的语料库中语言内容的工具搭建用于你的标注项目的模型和规范检查从基本的XML到语言标记框架这样一些不同的标注格式创建适合于训练和测试机器学习算法的黄金标准语料库选择用来处理你的标注数据的机器学习算法评估测试结果并修正你的标注任务学习如何使用用于标注文本和调整标注的轻量级软件 “语言标注是自然语言处理的关键环节，但是它很少在计算语言学课程中被提及。这是一本手把手讲解标注的书籍，从规范和设计到使用机器学习算法面面俱到。它必然成为本科和研究生的计算语言学课程的范本。” ——Nancy Ide Vassar学院的计算机科学教授

自然语言标注-用于机器学习-(影印版) 内容简介

是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库了。无论你使用英语、汉语或者其他任何一种自然语言, 本书都可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期——把元语添加到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。通过每一步中的详细示例, 你将学到“标注开发过程”是如何帮助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你也将了解到一个实际标注项目的完整演示。

自然语言标注-用于机器学习-(影印版) 目录

preface
1.　thebasics
　the importance of language annotation
　　the layers of linguistic description
　　what is natural language processing?
　a brief history of corpus linguistics
　　what is a corpus?
　　early use of corpora　　
　　corpora today　　
　　kinds of annotation
　language data and machine learnin9　　
　　classification
　　clustering
　　structured pattern induction
　　the annotation development cycle
　　model the phenomenon
　　annotate with the specification
　　train and test the algorithms over the corpus
　　evaluate the results
　　revise the model and algorithms
　summary
2.　definingyourgoai and dataset
　defining yoor goal
　　the statement of purpose
　　refining your goal：informativity versus correctness
　　background research　　
　　language resources
　……

展开全部