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概率论与数理统计

作者：张爱武

出版社：科学出版社出版时间：2013-08-01

开本： 26cm 页数： 272

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版权信息
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内容简介
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概率论与数理统计版权信息

ISBN：9787030382191
条形码：9787030382191 ; 978-7-03-038219-1
装帧：一般纯质纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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概率论与数理统计本书特色

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概率论与数理统计内容简介

本书是2007年江苏省精品教材立项建设项目的成果，本书共8章，主要包括绪言、随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。

概率论与数理统计目录

前言绪言第1章随机事件及概率 1.1 随机事件与样本空间 1.1.1 基本事件与样本空间 1.1.2 随机事件 1.1.3 事件的关系与运算 1.1.4 事件域习题1.1 1.2 概率定义及概率的性质 1.2.1 概率的描述性定义 1.2.2 概率的统计定义 1.2.3 概率的公理化定义 1.2.4 概率的性质习题1.2 1.3 古典概型与几何概型 1.3.1 古典概型 1.3.2 几何概型习题1.3 1.4 条件概率的计算公式 1.4.1 条件概率 1.4.2 乘法公式 1.4.3 全概率公式 1.4.4 贝叶斯公式习题1.4 1.5 独立性与伯努利概型 1.5.1 事件的独立性 1.5.2 伯努利概型习题1.5第2章随机变量及其分布 2.1 随机变量及分布函数 2.1.1 随机变量及其分类 2.1.2 一维随机变量的分布函数 2.1.3 多维随机变量的联合分布函数 2.1.4 随机变量的独立性习题2.1 2.2 离散型随机变量及其分布列 2.2.1 一维离散型随机变量及分布列 2.2.2 多维离散型随机变量及其联合分布列 2.2.3 离散型随机变量的独立习题2.2 2.3 连续型随机变量及其分布 2.3.1 一维连续型随机变量 2.3.2 二维连续型随机变量及其密度函数 2.3.3 连续型随机变量的独立性的条件习题2.3 2.4 随机变量函数的分布 2.4.1 一维随机变量函数的分布 2.4.2 连续型随机变量函数的分布习题2.4 2.5 条件分布 2.5.1 条件分布的概念 2.5.2 离散型随机变量的条件分布 2.5.3 连续型随机变量的条件密度习题2.5第3章随机变量的数字特征 3.1 随机变量的数学期望 3.1.1 数学期望的概念 3.1.2 ，1 种常用分布的期望 3.1.3 随机变量函数的数学期望 3.1.4 数学期望的性质习题3.1 3.2 随机变量的方差 3.2.1 方差的概念 3.2.2 ，J1 种常用分布的方差 3.2.3 方差的性质 3.2.4 切比雪夫不等式习题3.2 3.3 协方差、相关系数 3.3.1 协方差 3.3.2 相关系数 3.3.3 矩 3.3.4 协方差矩阵 3.3.5 n维正态分布的概率密度习题3.3 3.4 条件期望与条件方差 3.4.1 条件期望 3.4.2 条件方差习题3.4第4章大数定律与中心极限定理 4.1 大数定律 4.1.1 大数定律的意义 4.1.2 大数定律的几种形式习题4.1 4.2 随机变量序列的两种收敛性 4.2.1 依概率收敛 4.2.2 依分布收敛习题4.2 4.3 中心极限定理 4.3.1 中心极限定理的概念 4.3.2 独立同分布的中心极限定理 4.3.3 棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理习题4.3第5章数理统计的基本概念 5.1 总体与样本 5.1.1 总体与个体 5.1.2 简单随机样本 5.1.3 参数与参数空间习题5.1 5.2 直方图与经验分布函数 5.2.1 直方图 5.2.2 经验分布函数习题5.2 5.3 统计量及其分布 5.3.1 统计量的概念 5.3.2 统计量的分布 5.3.3 分位数 5.3.4 正态总体的抽样分布习题5.3第6章参数估计 6.1 参数的点估计 6.1.1 点估计的概念 6.1.2 矩法估计 6.1.3 极大似然估计习题6.1 6.2 估计量的评价准则 6.2.1 无偏性 6.2.2 *小方差性和有效性 6.2.3 一致性(相合性) 习题6.2 6.3 参数的区间估计 6.3.1 区间估计的一般步骤 6.3.2 单个正态总体参数的区间估计 6.3.3 双正态总体参数的区间估计习题6.3第7章假设检验 7.1 假设检验的基本思想和程序 7.1.1 假设检验的基本思想 7.1.2 假设检验的程序习题7.1 7.2 正态总体参数的假设检验 7.2.1 U检验 7.2.2 T检验 7.2.3 X2 检验 7.2.4 F检验习题7.2 7.3 检验的实际意义及两类错误 7.3.1 检验结果的实际意义 7.3.2 检验中的两类错误 7.3.3 样本容量确定问题习题7.3 7.4 非参数假设检验 7.4.1 X2 拟合检验法 7.4.2 独立性检验习题7.4第8章方差分析及线性回归分析 8.1 方差分析 8.1.1 方差分析的基本原理 8.1.2 单因子方差分析方法 8.1.3 单因子方差分析中的参数估计 8.1.4 二因子方差分析习题8.1 8.2 线性回归分析 8.2.1 回归分析的相关概念 8.2.2 一元线性回归 8.2.3 多兀线性回归习题8.2参考文献附表常用分布表附表1 常用的概率分布附表2 t分布表附表3 X2-分布临界值表附表4 标准正态分布表附表5 F分布分位数表附表6 泊松分布——概率分布表习题答案

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