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Excel在统计中的应用-第二版 版权信息
- ISBN：9787508498171
- 条形码：9787508498171 ; 978-7-5084-9817-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
Excel在统计中的应用-第二版 本书特色
《21世纪高等院校规划教材：Excel 在统计中的应用（第2版）》特色： 本次修订整体上仍遵循上一版的体例结构，全书分为Excel基础知识和Excel在统计中的具体应用两部分。 抽象的统计理论与直观形象的操作相结合、实例丰富、操作详细。 按照Excel 2010版更新所有操作、重新截取书中全部插图。
Excel在统计中的应用-第二版 内容简介
本次修订整体上遵循原版本的体例结构,全书仍分为两部分：**部分是Excel基础知识,包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表操作、图形与图表操作等内容；第二部分介绍Excel在统计中的具体应用,包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等。 本书适合作为高等院校本专科经济、管理、统计类各专业的教材,也可作为从事经济管理和统计分析人员的参考用书。
Excel在统计中的应用-第二版 目录
序第二版前言**版前言第1章 Excel基础知识1.1 Excel中的基本概念1.1.1 工作簿1.1.2 工作表1.1.3 单元格1.2 Excel基本操作1.2.1 Excel的工作界面1.2.2 对话框的设置1.3 工作表的操作1.3.1 建立工作表1.3.2 编辑单元格1.3.3 设置行与列1.3.4 数据的查找与替换1.3.5 多工作表间的操作1.3.6 保存工作表1.3.7 复制工作表1.4 公式与函数的操作1.4.1 公式的创建与编辑1.4.2 Excel常用函数1.5 分类汇总与数据透视表的操作1.5.1 分类汇总1.5.2 数据透视表1.6 图形与图表的操作1.6.1 图形操作1.6.2 图表操作习题一
第2章 统计数据的采集和整理2.1 统计理论概述2.1.1 统计的意义2.1.2 统计分析的过程和方法2.2 统计数据的采集2.2.1 统计数据的构成2.2.2 统计数据的种类2.2.3 数据清单2.3 统计数据的整理2.3.1 统计数据整理的内容2.3.2 统计数据的排序与筛选2.3.3 统计数据的分类汇总2.3.4 统计数据的透视分析2.3.5 统计图与直方图分析习题二
第3章 数据描述统计分析3.1 集中趋势的测定与分析3.1.1 集中趋势的测定内容3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势3.1.3 3种平均数的特点3.2 离中趋势的测定与分析3.2.1 离中趋势的测定内容3.2.2 用Excel函数计算标准差3.2.3 四分位数与四分位距3.3 分布形态的测定与分析3.3.1 分布形态的测定内容3.3.2 用Excel工作表函数描述分布形态3.4 描述统计工具习题三
第4章 概率分布与抽样分布4.1 概率分布4.1.1 概率与概率分布4.1.2 二项分布4.1.3 正态分布4.2 抽样分布4.2.1 利用Excel模拟抽样过程4.2.2 总体分布与抽样分布4.2.3 中心极限定理4.2.4 t分布习题四
第5章 参数估计5.1 参数估计的基本内容5.2 总体均值区间估计5.2.1 总体均值区间估计的基本内容5.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间5.2.3 必要抽样容量的计算公式5.2.4 利用Excel计算必要样本单位数5.3 两均值之差的区间估计5.3.1 总体方差已知5.3.2 大样本总体方差未知5.3.3 小样本总体方差未知但相等5.3.4 小样本总体方差未知且不等5.3.5 成对样本的均值之差5.4 总体比例区间估计5.4.1 样本比例的区间估计5.4.2 估计总体比例的必要抽样容量5.5 总体标准差及方差的估计5.5.1 方差估计的内容和X2工作表函数5.5.2 总体方差的置信区间习题五
第6章 假设检验6.1 假设检验的基本思想和步骤6.1.1 假设检验的基本思想6.1.2 假设检验的基本步骤6.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验6.2.1 构造检验统计量6.2.2 P值法6.2.3 临界值法6.3 标准差未知时总体均值的假设检验6.4 总体方差的假设检验6.4.1 总体方差假设检验的基本思想及步骤6.4.2 总体方差单侧检验6.4.3 总体方差双侧检验习题六
第7章 方差分析7.1 单因素方差分析7.1.1 单因素方差分析的构想7.1.2 检验模型7.1.3 方差分析表7.2 单因素方差分析工具7.3 双因素方差分析7.3.1 无重复双因素方差分析7.3.2 有重复的双因素方差分析习题七
第8章 回归分析8.1 线性回归分析的基本原理8.1.1 回归分析的概念8.1.2 回归分析的主要内容8.2 图表分析与回归函数分析8.2.1 利用图表进行分析8.2.2 Excel中的回归分析工作表函数8.2.3 利用工作表函数进行回归分析8.3 Excel回归分析工具8.3.1 回归分析工具的主要内容8.3.2 回归分析工具的应用8.3.3 回归分析工具的输出解释8.4 多元回归分析8.5 非线性回归分析习题八
第9章 时间数列分析与预测9.1 时间数列的基本特征9.1.1 时间数列的概念与特点9.1.2 时间数列的构成与分解9.2 移动平均法分析与预测9.2.1 移动平均法的概念及特点9.2.2 趋势图直接预测法9.2.3 利用Excel创建公式预测9.2.4 利用移动平均分析工具预测9.3 回归法分析与预测9.3.1 时间数列预测工作表函数9.3.2 使用直线函数和趋势函数进行线性预测9.3.3 使用指数函数和增长函数进行非线性预测9.4 指数平滑法分析与预测9.4.1 指数平滑法的基本内容与要求9.4.2 指数平滑分析工具预测9.4.3 *佳平滑常数的确定9.5 季节变动的测定与分析习题九
附录1 Excel统计函数一览表附录2 Excel数据分析工具一览表参考文献
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