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线性规划计算-(上)-12

线性规划计算-(上)-12

作者:潘平奇
出版社:科学出版社出版时间:2012-04-01
开本: 16开 页数: 284
本类榜单:自然科学销量榜
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线性规划计算-(上)-12 版权信息

线性规划计算-(上)-12 本书特色

潘平奇编著的《线性规划计算》论述与线性规划实际计算有紧密联系的理论、方法和实现技术,既包括这一领域的基础和传统内容,也着力反映*新成果和进展。上册内容以基础和传统内容为主:线性规划模型,可行域几何,原始和对偶单纯形法,对偶原理,灵敏度分析,实现技巧,Karmarkar算法,原始和对偶仿射尺度算法及路径跟踪算法等。

线性规划计算-(上)-12 内容简介

本书论述与线性规划实际计算有紧密联系的理论,方法和实现技术,既包括这一领域的基础和传统内容,也着力反映*新成果和进展。上册内容以基础和传统内容为主:线性规划模型,可行域几何,原始和对偶单纯形法,对偶原理,灵敏度分析,实现技巧,Karmarkar算法,原始和对偶仿射尺度算法及路径跟踪算法等.原始和对偶主元规则,原始和对偶I阶段法也包含作者本人的已经证明行之有效的研究成果。下册内容对作者已经发表或尚未发表的*新研究成果作了归纳,梳理和总结:一般线性规划问题的求解,原始和对偶简约单纯形法,改进简约和对偶改进简约单纯形法,二型简约和对偶二型简约单纯形法,原始和对偶亏基法,原始和对偶界面法及仿射界面法等.所有算法都尽可能配以例题。

线性规划计算-(上)-12 目录

序前言符号表第1章 导论 1.1 线性规划源起 1.2 从实际问题到数学模型 1.3 线性规划模型实例 1.4 标准线性规划模型 1.5 高斯一若尔当消去 1.6 浮点运算误差第2章 可行域几何 2.1 多面凸集和可行域 2.2 可行域的几何结构 2.3 *优界面和*优顶点 2.4 *优解的启发式特征 2.5 可行方向和积极约束第3章 单纯形法 3.1 单纯形表 3.2 表格单纯形法 3.3 单纯形法的启动 3.4 退化和循环 3.5 有限主元规则 3.6 修正单纯形表 3.7 单纯形法 3.8 计算复杂性第4章 对偶原理和对偶单纯形法 4.1 对偶线性规划问题 4.2 对偶原理 4.3 *优性条件和对偶的经济解释 4.4 表格对偶单纯形算法 4.5 对偶单纯形算法 4.6 *优解集的获取 4.7 注记第5章 主元规则 5.1 部分计价 5.2 *陡边规则 5.3 近似*陡边规则 5.4 *大距离规则 5.5 嵌套规则 5.6 *大距离嵌套规则 5.7 简约价格的计算第6章 对偶主元规则 6.1 对偶*陡边规则 6.2 近似对偶*陡边规则 6.3 对偶*大距离规则 6.4 对偶嵌套规则第7章 I阶段法 7.1 不可行和法 7.2 单人工变量法 7.3 *钝角列规则 7.4 简约价格摄动法第8章 对偶I阶段法 8.1 对偶不可行和法 8.2 对偶单人工变量法 8.3 *钝角行规则 8.4 右端列摄动法第9章 单纯形法的实现 9.1 概述 9.2 预处理:调比 9.3 稀疏Lu分解 9.4 Lu分解校正 9.5 初始基:闯入策略 9.6 Harris实用行规则和容限扩展 9.7 线性规划问题的等价变形 9.7.1 简约问题 9.7.2 对偶消去 9.7.3 简约对偶消去第10章 灵敏度分析 10.1 价格向量变化 10.2 右端向量变化 10.3 系数矩阵变化 10.3.1 添加变量 10.3.2 减少变量 10.3.3 添加约束 10.3.4 去掉约束 10.3.5 改变一列 10.4 松弛法第11章 大规模问题分解法 11.1 DW分解法 11.2 DW分解法的推广和I阶段法 11.3 DW分解法的经济解释:有限资源配置 11.4 D—w分解的应用 11.5 Bende分解法 11.6 原始Bende分解法 11.7 Bende分解的应用第12章 内点法 12.1 Karmarkar算法 12.1.1 单纯形r上的投影变换 12.1.2 Karmarkai,算法 12.1.3 收敛性分析 12.2 仿射尺度法 12.2.1 算法 12.2.2 L恢敛性、复杂性和初始内点 12.3 仿射尺度主元内点法 12.4 对偶仿射尺度法 12.5 路径跟踪法 12.5.1 原始一对偶法 12.5.2 不可行原始一对偶法 12.5.3 预测一校正原始一对偶法 12.6 注记附录A MPs文件附录B 线性规划试验问题参考文献《运筹与管理科学丛书》已出版书目
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