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人工智能中的图标推理 版权信息
- ISBN：9787111356202
- 条形码：9787111356202 ; 978-7-111-35620-2
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能中的图标推理 本书特色
《人工智能中的图表推理》结构清晰，首先介绍了当前人工智能领域的理论和应用局限。并且通过一个实例(人类视觉中的图表)介绍了人类思维模型，从而引出图表的概念。随后，本书详细介绍了图表的类型与相关应用。 本书适合于对人工智能基本原理有所了解的高等院校教师、学生、科研人员以及对人工智能感兴趣的工程技术人员作为参考。本书的作者robbie t．nakatsu博士目前是美国loyola marymount大学信息系统教授，其研究领域涉及智能用户接口、人机接口、人工智能应用和信息技术管理。全书由陈一民、樊清、史晓霞翻译。
人工智能中的图标推理 内容简介
《人工智能中的图表推理》以一种全新的角度对人工智能及其应用领域中的技术和方法（即图表理论）进行了研究和探索。本书在介绍人工智能基本原理的同时，着重论述了当前图表理论在人工智能领域中的应用。 本书详细介绍了图表的类型与相关应用，包括逻辑推理、基于规则的专家系统、基于规则的推理、基于模型的推理等。本书除了对静态图表的相关理论进行了论述外，也对交互式和动态图表进行了阐述，以便帮助研究者、程序员、智能系统设计人员和web应用设计人员进行更深入的研究。 《人工智能中的图表推理》可作为高等院校相关专业的高年级本科生、研究生、程序员、智能系统设计人员、web应用设计人员及人工智能领域的相关研究人员的参考用书。本书的作者robbie t．nakatsu博士目前是美国loyola marymount大学信息系统教授，其研究领域涉及智能用户接口、人机接口、人工智能应用和信息技术管理。全书由陈一民、樊清、史晓霞翻译。
人工智能中的图标推理 目录
译者序 原书前言 第1章 引言：人工智能领域的局限 1.1 引言 1.2 人工智能的局限 1.2.1 创造一台思考机器的困难 1.2.2 缺乏常识性推理 1.2.3 难以驾驭的特性 1.3 智能系统的解释能力 1.3.1 系统的透明度 1.3.2 系统的灵活性 1.4 人工智能的未来：面向交互式的图表 参考文献 第2章 思维模型：在人眼中的图表 2.1 思维模型的定义 2.2 知识的组织 2.2.1 内部连接 2.2.2 外部连接 2.3 讨论 参考文献 第3章 图表的类型 3.1 引言 3.2 系统拓扑 3.3 顺序和流程 3.3.1 活动图表 3.3.2 泳道：分割一幅活动图表 3.3.3 案例研究：在急救室中的治疗类选法 3.4 层次和分类 3.4.1 组织图表 3.4.2 遗传层次 3.4.3 组成模型 3.5 关联 3.5.1 语义网络 3.5.2 实体关系图表 3.6 因果关系 3.6.1 有向图 3.6.2 其他符号系统 3.6.3 因果关系推理中的谬论 3.7 决策图表 3.7.
展开全部
人工智能中的图标推理 作者简介
Robb.e丁Nakatsu博士目前是美NLoyola Marymount大学信息系统领域的教授，其研究领域涉及智能用户接口、人机接1：3、人工智能应用和信患技术管理。在加入Loyola Marymount大学之前，Nakatsu博士先后在百事可乐公司的信息管理系统做顾问，在哥伦比亚广播公司(CBS)做高级研究分析员,并在摩根士丹利的信息系统部做分析师。他开发了LogNet软件,这种软件可对如何设计商业后勤网络提供了建议。Nakatsu博士也开发了Expert—Strategy(专家战略）软件，这种软件为专家系统的知识库提供了图形用户界面。Nakatsu博士是美国计算机协会和信息系统协会的会员。 Nakatsu博士目前所感兴趣的研究领域集中在智能用户接rl，计算机仿真建模和信息技术管理。
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