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数据挖掘技术及其应用

出版社:上海交通大学出版社出版时间:2011-01-01
开本: 16开 页数: 263
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数据挖掘技术及其应用 版权信息

数据挖掘技术及其应用 本书特色

  《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)介绍了数据挖掘的基础理论和改进算法以及*新研究成果和动态,包括:数据预处理、关联规则提取与粗糙集、数据挖掘分类与回归、聚类分析。数据挖掘已广泛而有效地应用于许多领域,本书重点介?我们在生物信息学和材料科学的应用实践。

数据挖掘技术及其应用 内容简介

    《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理,并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用,是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共9章,主要内容有:数据挖掘的基本概念和原理,数据预处理,各种分类、聚类和关联规则提取算法,以及在生物信息学、材料学中的实际应用案例。     《数据挖掘技术及其应用(精)》可用作计算机专业本?高年级学生或研究生的教材或参考书,也可供从事计算机信息处理、数据挖掘、工业优化等有关方面工作的科技人员参考。

数据挖掘技术及其应用 目录

第1章  导论
  1.1  数据挖掘技术的源起与发展
  1.2  数据挖掘的概念
  1.3  数据挖掘的过程
  1.4  数据挖掘的功能
  1.5  数据挖掘的典型应用领域
  1.6  目前国际上流行的数据挖掘软件
  参考文献
第2章  数据预处理
  2.1  数据清理
  2.2  ?据集成
  2.3  数据转换
  2.4  数据约简
  参考文献
第3章  维约简——特征选择与特征提取
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