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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787118069075
- 条形码：9787118069075 ; 978-7-118-06907-5
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计 本书特色
《概率论与数理统计》：普通高等院校“十一五”规划教材
概率论与数理统计 内容简介
本书共9章，内容包括：概率的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、随机样本及抽样分布等。
概率论与数理统计 目录
**章 概率的基本概念
**节 随机试验
第二节 样本空间 随机事件
第三节 事件的概率
第四节 等可能概型(古典概型)
第五节 条件概率独立性
习题
第二章 随机变量及其分布
**节 随机变量
第二节 随机变量的分布函数
第三节 离散型随机变量及其分布律
第四节 连续型随机变量及其概率密度
第五节 随机变量的函数分布
习题
第三章 二维随机变量及其分布
**节 二维随机变量
第二节 边际分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量的函数的分布
习题
第四章 随机变量的数字特征
**节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差和相关系数
习题
第五章 大数定律和中心极限定理
**节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题
第六章 随机样本及抽样分布
**节 随机样本
第二节 抽样分布
习题
第七章 参数估计
**节 点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 区间估计
第四节 正态总体参数的区间估计
第五节 单侧置信区间
习题
第八章 假设检验
**节 假设检验概述
第二节 正态总体均值的假设检验
第三节 正态总体方差的假设检验
习题
第九章 回归分析
**节 一元线性回归
第二节 多元线性回归
习题
附录
附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布函数数值表
附表3 t分布临界值表
附表4 x2分布临界值表
附表5 f分布临界值表
**节 随机试验
第二节 样本空间 随机事件
第三节 事件的概率
第四节 等可能概型(古典概型)
第五节 条件概率独立性
习题
第二章 随机变量及其分布
**节 随机变量
第二节 随机变量的分布函数
第三节 离散型随机变量及其分布律
第四节 连续型随机变量及其概率密度
第五节 随机变量的函数分布
习题
第三章 二维随机变量及其分布
**节 二维随机变量
第二节 边际分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量的函数的分布
习题
第四章 随机变量的数字特征
**节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差和相关系数
习题
第五章 大数定律和中心极限定理
**节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题
第六章 随机样本及抽样分布
**节 随机样本
第二节 抽样分布
习题
第七章 参数估计
**节 点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 区间估计
第四节 正态总体参数的区间估计
第五节 单侧置信区间
习题
第八章 假设检验
**节 假设检验概述
第二节 正态总体均值的假设检验
第三节 正态总体方差的假设检验
习题
第九章 回归分析
**节 一元线性回归
第二节 多元线性回归
习题
附录
附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布函数数值表
附表3 t分布临界值表
附表4 x2分布临界值表
附表5 f分布临界值表
展开全部
概率论与数理统计 节选
《概率论与数理统计》是普通高等院校“十一五”规划教材，根据工科类各专业概率论与数理统计课程的基本要求以及教育部*新颁布的研究生入学考试的考试大纲编写而成。《概率论与数理统计》共分九章，**章概率论的基本概念；第二章随机变量及其分布；第三章多维随机变量及其分布；第四章随机变量的数字特征；第五章大数定律及中心极限定理；第六章样本及抽样分布；第七章参数估计；第八章假设检验；第九章线性回归分析。全书内容循序渐进，深入浅出，结合工科实际，力求使用较少的数学知识，强调概率统计概念的阐释，注重应用。《概率论与数理统计》是一本本科院校公共基础课教材，可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书。
概率论与数理统计 相关资料
插图：自然现象和社会现象是多种多样的，有一类现象，在一定条件下必然发生，称为确定性现象，例如，一石子向上抛后必然下落；在一个大气压下，水在100℃时一定沸腾等.另一类现象，称为不确定性现象，其特点是在一定的条件下可能出现这样的结果，也可能出现那样的结果，而且在试验和观察之前，不能预知确切的结果。例如，在相同的条件下，向上抛掷一硬币，其落地后可能正面向上，也可能反面向上，并且在每次抛掷之前无法知道抛掷的结果；下周的股市可能会上涨，也可能会下跌等.这种在大量重复试验或观察中所呈现出的固有规律性，就是统计规律性.在大量重复试验中，其结果具有统计规律性的现象，称为随机现象，概率论与数理统计就是研究随机现象的统计规律性的一门数学分支学科。古典概型是概率论最早研究的一类实际问题，也是概率论入门时必须学习的主要内容。正是因为有了条件概率和事件的独立性这两个非常重要的概念，概率论才能够成为一门独立的数学学科。本章主要介绍概率论的基本概念和基本知识，以及一些简单应用.这些基本概念和基本知识对于学习概率论与数理统计是至关重要的。
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