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医学影像成像理论-第2版

作者：李月卿

出版社：人民卫生出版社出版时间：2010-07-01

所属丛书：卫生部十一五规划教材

开本： 16开 页数： 366页

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版权信息
本书特色
内容简介
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相关资料

医学影像成像理论-第2版版权信息

ISBN：9787117130240
条形码：9787117130240 ; 978-7-117-13024-0
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
医学
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本科教材

医学影像成像理论-第2版本书特色

《医学影像成像理论(第2版)(供医学影像技术专业与生物医学工程专业用)(附光盘)》是卫生部“十一五”规划教材·全国高等学校教材。

医学影像成像理论-第2版内容简介

本书是医学影像技术专业的主要专业基础课程之一，其授课学时和编写内容比第1版有了较大调整：增加了第九章“核医学成像”；强化了各成像系统的图像质量相关内容，增加了医学影像成像的基本条件等；同时吸收了近几年出现的医学影像新概念、新技术，并简化去除了部分陈旧的知识内容，如模拟x线成像中有关x线胶片等内容。本教材计划授课126学时，共分九章：**章概论，介绍各种医学成像的基本原理、方法和技术；第二章至第九章，分别介绍放射物理基础、模拟x线成像、数字x线成像、x线成像理论、ct成像、磁共振成像、超声成像、核医学成像等内容。本书编写力争全面、系统，既有传统x线成像理论，又有近年来出现的cr、dr、dsa、ct、mri、us、rni成像原理、图像重建与图像处理及图像质量因素分析，并且简介新发展的医学影像成像技术。在内容编排、文字组织、图表应用等方面，努力做到概念清楚、条理分明、语言通畅、直观性强，深入浅出，做到好懂、好读、好用，适宜于学生学习且有益于培养学生科学性思维和分析、解决问题的能力。

医学影像成像理论-第2版目录

**章概论
**节医学成像技术的分类
一、x线成像
二、x线计算机体层成像
三、磁共振成像
四、超声成像
五、放射性核素成像
六、其他成像
第二节医学影像成像的基本条件
一、信息影像的传递与形成
二、信息源
三、信息载体
四、信息检测
五、影像视读
第三节医学成像系统的评价

展开全部

医学影像成像理论-第2版节选

《医学影像成像理论(第2版)(附盘)》，共分九章：**章概论，介绍各种医学成像的基本原理、方法和技术；第二章至第九章，分别介绍放射物理基础、模拟X线成像、数字X线成像、X线成像理论、CT成像、磁共振成像、超声成像、核医学成像等内容。

医学影像成像理论-第2版相关资料

插图：数字图像处理是一门独立的学科，具有完整的知识体系。这里我们仅介绍医学中常用的数字图像处理技术。常用的医学数字图像处理技术有：图像增强、图像运算、图像变换、图像分割及图像重建等。1.图像增强图像增强是增强图像中某些有用信息，削弱或去除无用信息。如：增强图像对比度、提高信噪比、强调组织边缘等。（1）增强图像对比度：可以通过使用灰阶变换曲线修改图像原始灰阶，放大或压缩原有对比度。常用的方法包括线性转换、非线性转换、窗口技术、7矫正、灰度反转等。这些方法基于图像矩阵，直接按照数学方法处理像素的灰度值，因此也称之为空间域处理方法。常用的空间域处理方法还有直方图调整和直方图均衡化。（2）提高信噪比：可以增强影像信息，降低噪声对诊断的干扰。图像平滑技术是常用的降噪方法，可以针对噪声灰度突变，通过邻域平均、低通滤波或平滑模板，平滑噪声区域的像素灰度值。邻域平均法是空间域方法，将噪声点灰度值用周围像素点灰度的平均值代替。低通滤波法属于频率域处理方法，需要将图像进行傅立叶变换，在频率域内进行滤波处理，由于图像噪声属于高频信息，所以对图像进行低通滤波后，变换回空间域，就会有效滤除部分噪声信息，提高SNR。平滑模板则是设计一个小的蒙片图像（如3×3的模板），将模板与原始图像进行卷积运算，得到的卷积值进行阈值筛选，符合要求则替代原始像素值。需要注意的是，图像中的组织边缘也存在灰度突变，同时在频率域中也属于高频信息，因此无论在空间域或频率域降噪均会降低图像边缘的锐利度。实际应用中，应兼顾考虑。（3）锐化：强调组织边缘技术即锐化（sharpening）技术，能增强组织器官的图像轮廓，使图像中组织边缘清晰锐利。锐化的基本处理方式及所得图像效果与平滑正好相反。常用方法有：高通滤波、带通滤波、伪彩色显示等。2.图像运算图像运算分为代数运算和几何运算。图像代数运算是指对两幅或两幅以上的图像进行加、减、乘、除运算，处理的基本单位是像素，通过运算改变像素灰度值，但不改变像素之间的相对位置关系。图像相加常用于多幅图像相加后平均降噪；图像相减则可以减去某些组织的影像而突出一些组织的影像，如DSA中减去了骨、肌肉的影像而获得充盈对比剂后的血管图像；图像相减还可用于运动物体的检测。医学图像运算常针对一幅图像进行图像兴趣区域（region of interest，ROI）的像素值代数计算，即ROI的数字值计算与统计。如对cT图像中的某一个ROI进行cT值测量，得到对应像素点或区域的CT值、CT平均值、最大（最小）值、平均值或方差。图像几何运算是指对图像进行缩放、平移、旋转、错切、镜像等改变像素相对位置的处理。医学图像的几何运算也常应用于。ROI，如：对ROI进行放大显示、镜像观察进行组织对比等。3.图像变换图像变换是指将图像转换到频率域或其他非空间域的变换域中进行处理。在这些变换域中往往能体现出图像在空间域中表现不出来的信息，对这些信息进行处理可以获得更好的图像效果。在医学应用中，图像变换常用于医学图像重建、图像信息压缩或图像编码。

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