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数据结构重点难点问题剖析 版权信息
- ISBN：9787308076326
- 条形码：9787308076326 ; 978-7-308-07632-6
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据结构重点难点问题剖析 本书特色
《数据结构重点难点问题剖析》：高等院校计算机技术与应用系列规划教材
数据结构重点难点问题剖析 目录
第1章 绪论1.1 重点难点1.2 主要知识回顾1.3 常见问题1.4 经典问题第2章 线性表2.1 重点难点2.2 主要知识回顾2.3 常见问题2.4 经典问题第3章 栈和队列3.1 重点难点3.2 主要知识回顾3.3 常见问题3.4 经典问题第4章 数组和串4.1 重点难点4.2 主要知识回顾4.3 常见问题4.4 经典问题第5章 递归和广义表5.1 重点难点5.2 主要知识回顾5.3 常见问题5.4 经典问题第6章 树和二叉树6.1 重点难点.6.2 主要知识回顾6.3 常见问题6.4 经典问题第7章 图7.1 重点难点7.2 主要知识回顾7.3 常见问题7.4 经典问题第8章 查找8.1 重点难点8.2 主要知识回顾8.3 常见问题8.4 经典问题第9章 内部排序9.1 重点难点9.2 主要知识回顾9.3 常见问题9.4 经典问题第10章 外部排序10.1 重点难点10.2 主要知识回顾10.3 常见问题10.4 经典问题第11章 文件11.1 重点难点11.2 主要知识回顾11.3 常见问题11.4 经典问题参考文献
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数据结构重点难点问题剖析 节选
在《数据结构重点难点问题剖析》中我们首先给出重点难点内容提要，并简单明了地介绍相关的理论，使学生对重点难点问题精知；其次，列举了大量常见题型，并进行有针对性地分析解答，使学生对基本概念、基本理论详知；*后，在每章后面给出计算机学科涉及的大部分经典现实问题的算法实现，使学生明白为什么学、怎样学的问题，并对相关算法的实现熟知。书中结合大量的图示和程序代码，展示了各种数据结构实现细节和编程技巧，能够帮助学生提高运用知识解决问题的能力。希望通过《数据结构重点难点问题剖析》能使学生把这门课程学好、学透。《数据结构重点难点问题剖析》所有程序均已在Visual C++ 6.0开发环境中调试通过。
数据结构重点难点问题剖析 相关资料
插图：数据的物理结构（存储结构）是指数据元素及其关系在计算机中的表示（映像），既包括数据元素在计算机中的存储方式，也包括数据元素之间的逻辑关系在计算机中的表示，因此它依赖于计算机。数据元素、数据项在计算机中的表示分别称为结点、数据域。数据结构通常有两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储是借助数据元素在存储时的相对位置来表示数据元素间的关系，链式存储是用指示元素存储地址的指针来表示元素间的逻辑关系。同一逻辑结构可以对应不同的物理结构，算法的设计依赖于数据的逻辑结构，算法的实现则取决于特定的物理结构。1.2.4 数据类型数据类型是一组具有相同性质的操作对象以及定义在该组操作对象上的一组操作的集合。原子类型是其值不可分的数据类型。结构类型是其值由若干成分按某种结构组成的数据类型。抽象数据类型是指一个数学模型及该模型上定义的一组操作的集合。1.2.5 算法算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列，其中每条指令表示一个或多个操作。算法有5个重要特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出.其中前三个是必须具备的。评价一个算法一般从以下几个方面进行：正确性、可读性、健壮性、时间复杂度与空间复杂度。
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