中图网

>

数学

>

高等数学

高等数学-上

作者：陶金瑞

出版社：机械工业出版社出版时间：2010-06-01

开本： 16开 页数： 217

本类榜单：自然科学销量榜

中图价:¥10.8(4.9折) 定价 ~~¥22.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

温馨提示：5折以下图书主要为出版社尾货，大部分为全新（有塑封/无塑封），个别图书品相8-9成新、切口
有划线标记、光盘等附件不全详细品相说明>>

本类五星书更多>

>
宇宙、量子和人类心灵

宇宙、量子和人类心灵

¥41.6¥58
>
考研数学专题练1200题

考研数学专题练1200题

¥30.6¥78
>
希格斯:“上帝粒子”的发明与发现

希格斯:“上帝粒子”的发明与发现

¥17.4¥48
>
神农架叠层石:10多亿年前远古海洋微生物建造的大堡礁

神农架叠层石:10多亿年前远古海洋微生物建造的大堡礁

¥48¥120
>
二十四史天文志校注(上中下)

二十四史天文志校注(上中下)

¥261.3¥390
>
声音简史

声音简史

¥20.8¥52
>
浪漫地理学:追寻崇高景观

浪漫地理学:追寻崇高景观

¥39.3¥59

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥10.8 加入购物车

版权信息
本书特色
内容简介
目录
节选
相关资料

高等数学-上版权信息

ISBN：9787111303091
条形码：9787111303091 ; 978-7-111-30309-1
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
>
数学
>
高等数学

高等数学-上本书特色

本书分为上、下两册，本册为上册。内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程和数学建模入门。本书在内容的编排上，以“实例引入→数学概念、思想和方法→实训作业”为主线条。由实例出发引入数学概念和方法，又用于解决相关的实际问题，使高等数学摘掉了在学生心中“枯燥乏味”的帽子。

高等数学-上内容简介

本书分为上、下两册，本册为上册。内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程和数学建模入门。
　　本书内容的编排及难易程度是依据高职高专的培养目标、高职学生的特点以及专业的不同需要，同时兼顾到专接本的需要。因此，本书既适用于高职高专院校的教学，又可作为参加“专接本”考试学生的用书。

高等数学-上目录

前言
**章　函数的极限与连续
　**节　初等函数
　第二节　函数的极限
　第三节　极限运算两个重要极限
　第四节　无穷小与无穷大
　第五节　函数的连续性
　复习题一
第二章　导数与微分
　**节　导数的概念
　第二节　求导法则和基本求导公式
　第三节　函数的微分
　第四节　隐函数的导数和由参数方程所确定函数的导数
　第五节　高阶导数
　复习题二
第三章　导数的应用
　**节　拉格朗日中值定理洛必达法则
　第二节　函数的单调性与极值
　第三节　函数的*大值与*小值
　第四节　曲线的凹凸性与拐点
　第五节　函数的图像
　第六节　曲线的曲率
　复习题三
第四章　不定积分
　**节　不定积分的概念直接积分法
　第二节　换元积分法
　第三节　分部积分法
　复习题四
第五章　定积分及其应用
　**节　定积分的概念
　第二节　微积分基本公式
　第三节　定积分的换元法
　第四节　定积分的分部积分法
　第五节　无限区间上的广义积分
　第六节　定积分应用举例
　复习题五
第六章　常微分方程
　**节　基本概念
　第二节　可分离变量的微分方程
　第三节　一阶线性微分方程
　第四节　二阶常系数线性齐次微分方程
　第五节　二阶常系数线性非齐次微分方程
　复习题六
第七章　数学建模入门
　**节　数学模型的概念
　第二节　初等模型
　第三节　简单优化模型
　第四节　微分方程模型
附录
　附录a　初等数学常用公式
　附录b　习题参考答案
参考文献

展开全部

高等数学-上节选

《高等数学(上)》包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程和数学建模入门。《高等数学(上)》内容的编排及难易程度是依据高职高专的培养目标、高职学生的特点以及专业的不同需要，同时兼顾到专接本的需要。因此，《高等数学(上)》既适用于高职高专院校的教学，又可作为参加“专接本”考试学生的用书。

高等数学-上相关资料

插图：一般来说，数学模型可以描述为：对于现实世界的一个特定对象，为了一个特定的目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。建立数学模型的过程称为数学建模。2.数学建模方法数学建模的一般步骤：（1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，仔细审题，明确题目的要求，搜集各种必要的信息。（2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做出必要的、合理的简化，使问题的主要特征凸显出来，忽略问题的次要方面。（3）模型建立：分析问题中各个要素间的内在联系，运用适当的数学工具，如函数、图像、物理公式等列出数学关系式。（4）模型求解：对已建立的数学模型求解。（5）模型分析：对所得的解答进行分析，特别要注意当数据变化时，所得到的结果是否稳定。（6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，检验是否吻合。如果结果不够理想，应该修改、补充假设或重新建模，有些模型需要经过几次反复，使其不断完善；（7）模型应用：将所建立的模型应用于实际，在应用中不断改进和完善。3.数学建模的思路建立数学模型，要有一定的思维方式。一般来说，数学建模的思路有以下几种：（1）白箱模型建模思路：白箱模型主要指内部规律比较清楚的模型，如力学、热学、电学以及相关的工程问题。这些问题建立数学关系式相对容易，建模方向大多注重数学方法的改进、优化设计和控制。（2）灰箱模型建模思路：灰箱模型主要是指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都不同程度地有许多工作要做的问题，如生态学、气象学、经济学等领域中的模型，需要从问题内部找规律建立函数关系式或用统计法建立数学模型。

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐