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遥感图像处理实验教程

作者：闫利

出版社：武汉大学出版社出版时间：2010-01-01

所属丛书：高等学校测绘工程系列教材

开本： 16开 页数： 203 页

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遥感图像处理实验教程版权信息

ISBN：9787307071759
条形码：9787307071759 ; 978-7-307-07175-9
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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遥感图像处理实验教程内容简介

简介　　《遥感图像处理实验教程》：高等学校测绘工程系列教材

遥感图像处理实验教程目录

第1章绪论1.1 遥感技术发展现状1.1.1 遥感平台与传感器新进展1.1.2 遥感科学与技术进展及趋势1.2 遥感应用现状1.2.1 遥感技术在基础测绘中的应用1.2.2 遥感技术在资源调查与监测中的应用1.2.3 遥感技术在生态环境监测中的应用1.2.4 遥感技术在灾害监测与管理中的应用1.2.5 遥感技术在农业中的应用1.2.6 遥感技术在数字城市建设中的应用1.3 实验安排第2章遥感图像处理系统2.1 遥感图像数据处理流程2.2 遥感图像数据处理系统组成2.2.1 遥感图像数据处理的硬件系统2.2.2 遥感图像数据处理的软件系统2.3 国内外遥感图像处理软件2.3.1 ERDAS IMAGINE2.3.2 ENVI2.3.3 PCI2.3.4 eCognition2.3.5 ER Mapper2.3.6 像素工厂2.3.7 GeoImager2.3.8 TITAN Image2.4 ERDAS遥感图像处理软件系统介绍2.4.1 菜单命令及其功能2.4.2 工具图标及其功能2.4.3 ERDASIMAGINE主要功能介绍第3章遥感图像认知3.1 实习内容和要求3.2 遥感图像类型3.3 国外遥感卫星系列3.3.1 Landsat卫星3.3.2 IKONOS卫星3.3.3 QuickBirtl卫星3.3.4 Orbview卫星3.3.5 WorldView卫星3.3.6 GeoEye卫星3.3.7 SPOT系列卫星3.3.8 IRS卫星3.3.9 ALOS卫星3.3.10 EROS卫星3.3.11 Resurs-DKl卫星3.3.12 KOMPSAT卫星3.3.13 ENVISAT卫星3.3.14 Radarsat卫星3.3.15 COSMO卫星3.3.16 TerraSAR卫星3.4 国内遥感卫星系列3.4.1 资源一号（CBERS）卫星3.4.2 资源二号卫星3.4.3 资源三号卫星3.4.4 环境与灾害监测预报小卫星星座3.4.5 TS-1卫星3.4.6 台湾福卫二号卫星3.4.7 北京一号卫星3.4.8 清华一号微小卫星3.5 遥感影像特征3.5.1 p低分辨率遥感图像3.5.2 高分辨率遥感图像3.6 遥感图像质量评价3.6.1 目视评价3.6.2 定量评价3.7 遥感图像认知实验3.7.1 遥感图像文件信息操作3.7.2 遥感图像空间分辨率认知3.7.3 遥感影像纹理结构信息认知3.7.4 遥感影像色调信息认知3.7.5 遥感影像特征空间分析3.7.6 多源遥感影像综合分析3.8 习题第4章遥感图像输入／输出4.1 实习内容及要求4.2 遥感图像元数据4.3 遥感图像格式4.4 遥感图像格式转换4.5 遥感图像显示4.6 波段组合4.7 实验操作4.7.1 数据输入输出|4.7.2 波段组合4.7.3 遥感图像显示4.8 习题第5章遥感图像增强5.1 实习内容及要求5.2 直方图统计及分析5.3 反差调整5.4 直方图均衡5.5 正交变换5.5.1 傅里叶变换5.5.2 主成分变换5.6 低通滤波5.7 高通滤波5.8 同态滤波5.9 边缘提取5.10 实验操作5.10.1 图像信息显示5.10.2 图像反差调整5.10.3 低通／高通滤波5.10.4 同态滤波5.10.5 主成分变换5.10.6 卷积增强5.11 习题第6章遥感图像融合6.1 实习内容及要求6.2 IHS融合6.3 小波变换融合6.4 PCA变换融合6.5 乘积变换融合6.6 Brovey变换融合6.7 遥感图像融合效果评价6.8 实验操作6.8.1 改进的IHS融合6.8.2 小波变换融合6.8.3 其他几种融合方法6.9 习题第7章遥感影像几何纠正7.1 实习内容及要求7.2 控制点选取7.3 多项式纠正7.4 数字微分纠正7.5 多源遥感影像配准7.6 实验操作7.6.1 多源影像多项式配准7.6.2 数字微分纠正7.7 习题第8章遥感影像镶嵌8.1 实习内容及要求8.2 全色遥感影像镶嵌8.3 多波段遥感影像镶嵌8.4 影像匀光8.5 实验操作8.6 习题第9章遥感图像解译9.1 实习内容及要求9.2 遥感解译标志9.3 目视解译方法9.3.1 直接判读法9.3.2 对比分析法9.3.3 地理相关分析法9.4 目视解译过程9.5 土地利用分类9.6 土地利用分类目视解译9.7 习题第10章遥感图像分类10.1 实习内容及要求10.2 非监督分类法10.2.1 模式样本设定10.2.2 ISODATA法10.3 监督分类法10.3.1 训练样区选择10.3.2 *大似然分类法10.3.3 *小距离分类法10.3.4 马氏距离分类法10.4 分类精度评估10.5 实验操作10.5.1 遥感图像非监督分类10.5.2 遥感图像监督分类10.5.3 分类后处理10.6 习题第11章遥感专题图11.1 实习内容及要求11.2 遥感影像地图11.3 植被指数图11.4 土地利用图11.5 三维景观图11.6 习题参考文献

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遥感图像处理实验教程节选

《遥感图像处理实验教程》内容简介：《遥感图像处理》是测绘工程专业核心课程之一，针对测绘工程专业以及相关专业遥感课程教学大纲的要求，面向测绘行业以及相关行业领域对遥感专业人才的专业技能需求，《遥感图像处理实验教程》扼要介绍了遥感技术的发展和应用现状，设计了9个实验，可用于测绘工程本科专业或相关专业的遥感实践课程。

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插图：第1章绪论1.1 遥感技术发展现状遥感是获取地球空间信息的重要手段之一，目前正朝着多传感器、多角度、高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱、微波遥感等方向发展。2005-2020年，《国家中长期科技发展规划纲要》指出：发展基于卫星、飞机和平流层飞艇的高分辨率（dm级）先进对地观测系统，发射一系列的高分辨率遥感对地观测卫星，建成覆盖可见光、红外、多光谱、超光谱、微波、激光等观测谱段的高中低轨道结合的具有全天时、全天候、全球观测能力的大气、陆地、海洋先进观测体系。1.1.1 遥感平台与传感器新进展国际上卫星遥感技术的迅猛发展，各国纷纷发射了多颗各种分辨率的遥感卫星，能够提供海量的卫星遥感数据，遥感对地观测技术已进入一个多层、立体、多角度、全方位和全天候的新时代。由各种高、中、低轨道相结合，大、中、小卫星相协同，高、中、低分辨率相弥补而组成的全球对地观测系统，能够准确有效、快速及时地提供多种空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的对地观测数据。目前光学高分辨率遥感卫星的空间分辨率已经达到-亚米级，如GeoEye、WorldView卫星的空间分辨率已达到0.41m，计划中GeoEye 2能进一步达到0.25m。高空间分辨率，加上高精度的导航定轨和姿态测量控制技术，遥感卫星影像的定位精度有了很大提高。卫星影像的光谱波段数和量化值、等级也有进一步提高，具有更好地反映地物信息的能力。线阵CCD相机成为高分辨率卫星的主要传感器，通过线阵CCD相机的侧视成像，遥感卫星能够获取大范围同轨或异轨立体影像，为1：1万～1：5万的中等比例尺地图制图提供了丰富的数据源。现代的遥感卫星具有非常灵活的机械摆动能力，重访周期一般少于几天，能够提供灾害监测等紧急事件的快速响应能力。合成孔径雷达卫星采用主动式遥感成像方式，可以全天候工作，采用的微波穿透能力强，几乎不受天气影响，具有很强的地面信息获取能力。通过差分干涉技术，利用合成孔径雷达卫星影像可以全天候、全天时地获取大面积地面精确三维信息。合成孔径雷达卫星是20世纪90年代遥感卫星的主流，有多颗载有合成孔径雷达的卫星发射上空，如欧洲空间局的ERS-1、ERS-2，日本的JERS-1，加拿大的Radarsat-1等。最近几年这些卫星的后续卫星又陆续发射，如Radarsat-2、ALOS、ENVISA1、TerraSar-X、COSMO等。这些卫星的分辨率和成像方式都有不同程度的提高，轨道

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