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统计学原理 版权信息
- ISBN：9787801819888
- 条形码：9787801819888 ; 978-7-80181-988-8
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计学原理 内容简介
新版教材保留了原版教材的叙述内容，新增了教学大纲、模拟试题、教学课件ppt，以及各章的内容提要、学习目标等，更新了举例中的实际数据，使读者更加易学易练，增强了教材的可读性。《统计学原理（2009年版）》的*大特色是采用深入浅出、循序渐进的方法阐述数据处理的基本方法与技能，旨在使读者能够清晰系统地掌握统计学的基础知识。
统计学原理 目录
**章 统计与统计数据
**节 统计与统计学
一、什么是统计？
二、什么是统计学？
三、统计规律
四、统计学的应用领域
第二节 统计数据及其类型
一、统计数据及其类型
二、数据的类型和分析方法
第三节 统计中的基本概念
一、总体和样本
二、参数和统计量
三、变量
本章小结
思考与练习
第二章 统计数据的收集
**节 统计数据的来源
一、统计数据的间接来源
二、统计数据的直接来源
第二节 调查方案设计
一、确定调查目的
二、确定调查对象和调查单位
三、设计调查项目和调查表
四、方案设计中的其他内容
第三节 调查问卷设计
一、问卷的基本结构
二、提问项目的设计
三、回答项目的设计
四、问题顺序的设计
第四节 统计数据的质量
一、统计数据的误差
二、统计数据的质量要求
本章小结
思考与练习
第三章 数据的整理与显示
**节 数据的预处理
一、数据的审核
二、数据的筛选
三、数据的排序
第二节 分类和顺序数据的整理与显示
一、分类数据的整理与显示
二、顺序数据的整理与显示
第三节 数值型数据的整理与显示
一、数据的分组
二、数值型数据的图示
第四节 统计表
一、统计表的构成
二、统计表的设计
本章小结
思考与练习
第四章 数据分布特征的描述
**节 集中趋势的测度
一、众数
二、中位数和分位数
三、均值
四、众数、中位数和均值的比较
第二节 离散程度的测度
一、异众比率
二、四分位差
三、方差及标准差
四、离散系数（coeffcient of variation）
本章小结
思考与练习
第五章 抽样与参数估计
**节 抽样与抽样分布
一、什么是抽样推断
二、概率抽样方法
三、抽样分布
第二节 参数估计的基本方法
一、估计量与估计值
二、点估计与区间估计
三、评价估计量的标准
第三节 总体均值的区间估计
一、区间估计的基本原理
二、正态总体且方差已知，或非正态总体、方差未知、大样本
三、正态总体、方差未知、小样本
第四节 总体比例的区间估计
一、大样本重复抽样时的估计方法
二、大样本不重复抽样时的估计方法
第五节 样本容量的确定
一、估计总体均值时样本容量的确定
二、估计总体比例时样本容量的确定
本章小结
思考与练习
第六章 相关与回归分析
**节 简单线性相关
一、相关关系及其表现形态
二、相关关系的描述与测度
第二节 一元线性回归
一、回归模型与回归方程
二、*小二乘估计
三、回归直线的拟合程度
四、利用回归方程进行估计和预测
本章小结
思考与练习
第七章 时间序列
**节 时间序列及其分类
一、时间序列及其构成
二、时间序列的分类
第二节 时间序列的分析指标
一、发展水平与平均发展水平
二、增长量与平均增长量
三、发展速度与增长速度
四、平均发展速度与平均增长速度
五、应用速度指标时应当注意的问题
第三节 时间序列的构成分析
一、时间序列的构成要素与模型
二、长期趋势分析
三、季节变动分析
本章小结
思考与练习
第八章 统计指数
**节 统计指数概述
一、指数的概念
二、指数的分类
第二节 加权综合指数
一、同度量因素
二、加权综合指数的编制
三、加权综合指数的应用——股票价格指数
第三节 加权平均指数
一、加权平均指数的编制
二、加权平均指数的应用
第四节 指数体系与因素分析
一、什么是指数体系？
二、指数体系的应用
本章小结
思考与练习
附录一
附录二
附录三
附录四
参考书目
**节 统计与统计学
一、什么是统计？
二、什么是统计学？
三、统计规律
四、统计学的应用领域
第二节 统计数据及其类型
一、统计数据及其类型
二、数据的类型和分析方法
第三节 统计中的基本概念
一、总体和样本
二、参数和统计量
三、变量
本章小结
思考与练习
第二章 统计数据的收集
**节 统计数据的来源
一、统计数据的间接来源
二、统计数据的直接来源
第二节 调查方案设计
一、确定调查目的
二、确定调查对象和调查单位
三、设计调查项目和调查表
四、方案设计中的其他内容
第三节 调查问卷设计
一、问卷的基本结构
二、提问项目的设计
三、回答项目的设计
四、问题顺序的设计
第四节 统计数据的质量
一、统计数据的误差
二、统计数据的质量要求
本章小结
思考与练习
第三章 数据的整理与显示
**节 数据的预处理
一、数据的审核
二、数据的筛选
三、数据的排序
第二节 分类和顺序数据的整理与显示
一、分类数据的整理与显示
二、顺序数据的整理与显示
第三节 数值型数据的整理与显示
一、数据的分组
二、数值型数据的图示
第四节 统计表
一、统计表的构成
二、统计表的设计
本章小结
思考与练习
第四章 数据分布特征的描述
**节 集中趋势的测度
一、众数
二、中位数和分位数
三、均值
四、众数、中位数和均值的比较
第二节 离散程度的测度
一、异众比率
二、四分位差
三、方差及标准差
四、离散系数（coeffcient of variation）
本章小结
思考与练习
第五章 抽样与参数估计
**节 抽样与抽样分布
一、什么是抽样推断
二、概率抽样方法
三、抽样分布
第二节 参数估计的基本方法
一、估计量与估计值
二、点估计与区间估计
三、评价估计量的标准
第三节 总体均值的区间估计
一、区间估计的基本原理
二、正态总体且方差已知，或非正态总体、方差未知、大样本
三、正态总体、方差未知、小样本
第四节 总体比例的区间估计
一、大样本重复抽样时的估计方法
二、大样本不重复抽样时的估计方法
第五节 样本容量的确定
一、估计总体均值时样本容量的确定
二、估计总体比例时样本容量的确定
本章小结
思考与练习
第六章 相关与回归分析
**节 简单线性相关
一、相关关系及其表现形态
二、相关关系的描述与测度
第二节 一元线性回归
一、回归模型与回归方程
二、*小二乘估计
三、回归直线的拟合程度
四、利用回归方程进行估计和预测
本章小结
思考与练习
第七章 时间序列
**节 时间序列及其分类
一、时间序列及其构成
二、时间序列的分类
第二节 时间序列的分析指标
一、发展水平与平均发展水平
二、增长量与平均增长量
三、发展速度与增长速度
四、平均发展速度与平均增长速度
五、应用速度指标时应当注意的问题
第三节 时间序列的构成分析
一、时间序列的构成要素与模型
二、长期趋势分析
三、季节变动分析
本章小结
思考与练习
第八章 统计指数
**节 统计指数概述
一、指数的概念
二、指数的分类
第二节 加权综合指数
一、同度量因素
二、加权综合指数的编制
三、加权综合指数的应用——股票价格指数
第三节 加权平均指数
一、加权平均指数的编制
二、加权平均指数的应用
第四节 指数体系与因素分析
一、什么是指数体系？
二、指数体系的应用
本章小结
思考与练习
附录一
附录二
附录三
附录四
参考书目
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统计学原理 节选
《统计学原理(2009年版)》新版教材保留了原版教材的叙述内容，新增了教学大纲、模拟试题、教学课件PPT，以及各章的内容提要、学习目标等，更新了举例中的实际数据，使读者更加易学易练，增强了教材的可读性。《统计学原理（2009年版）》的*大特色是采用深入浅出、循序渐进的方法阐述数据处理的基本方法与技能，旨在使读者能够清晰系统地掌握统计学的基础知识。
统计学原理 相关资料
第一章统计与统计数据第二节 统计数据及其类型一、统计数据及其类型既然统计是研究数据的科学，了解统计数据及其类型就显得很有必要。在日常生活中，每天都会接触到统计数据。电视、报刊等媒体中会经常报道一些经济数据，比如，经济增长率数据，失业率数据，股票价格指数数据，等等。在英文中，“data（数据）”一词总是以复数形式出现，其单数形式为“datum”，这表明统计数据不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集。单个的数据显然用不着统计方法进行分析，仅凭一个数据点，我们也不可能得出事物的规律，只有经过对同一事物进行多次观察或试验得到的大量数据，才能利用统计方法探索出内在的必然规律性。统计数据是对现象进行计量的结果。比如，对经济活动总量的计量可以得到国内生产总值（GDP）数据；对股票价格变动水平的计量可以得到股票价格指数的数据，等等。但不同事物我们能够予以计量或测度的程度是不同的，有些事物我们只能对它的属性进行分类，比如人口的性别和文化程度、产品的型号及质量等级，等等；有些则可以用比较精确的数字加以计量，比如物体的长度、产品的重量和价值，等等。可见，统计数据不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的。统计数据可以从多种角度进行分类，根据计量的层次来看，可以将统计数据分为以下三种：（一）分类的数据（categorical data）这类数据是对事物进行分类的结果，数据则表现为类别，是用文字来表述的。例如，人口按照性别分为男、女两类；企业按照经济性质分为国有、集体、私营、合资、独资企业等。
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