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应用多元分析-(第三版) 版权信息
- ISBN:9787564205744
- 条形码:9787564205744 ; 978-7-5642-0574-4
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
应用多元分析-(第三版) 目录
前言**章 矩阵代数§1.1 定义§1.2 矩阵的运算§1.3 行列式§1.4 矩阵的逆§1.5 矩阵的秩§1.6 特征值、特征向量和矩阵的迹§1.7 正定矩阵和非负定矩阵§1.8 特征值的极值问题小结附录1-1SAS的应用习题第二章 随机向量§2.1 一元分布§2.2 多元分布§2.3 数字特征§2.4 欧氏距离和马氏距离§2.5 随机向量的变换*§2.6 特征函数小结附录2-1 SAS的应用习题第三章 多元正态分布§3.1 多元正态分布的定义§3.2 多元正态分布的性质§3.3 复相关系数和偏相关系数§3.4 极大似然估计及估计量的性质§3.5 x和(n-1)S的抽样分布*§3.6 二次型分布小结附录3-1 SAS的应用附录3-2 §3.2 中若干性质的数学证明习题第四章 多元正态总体的统计推断§4.1 一元情形的回顾§4.2 单个总体均值的推断§4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验§4.4 两个总体均值的比较推断§4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验§4.6 多个总体均值的比较检验(多元方差分析)§4.7 总体相关系数的推断小结附录4-1 SAS的应用附录4-2 霍特林T2统计量的导出附录4-3 威尔克斯A统计量的基本性质习题第五章 判别分析§5.1 引言§5.2 距离判别§5.3 贝叶斯判别§5.4 费希尔判别小结附录5-1SAS的应用习题第六章 聚类分析§6.1 引言§6.2 距离和相似系数§6.3 系统聚类法§6.4 动态聚类法小结附录6-1 SAS的应用附录6-2 若干公式的推导习题第七章 主成分分析§7.1 引言§7.2 总体的主成分§7.3 样本的主成分小结附录7-1 SAS的应用习题第八章 因子分析§8.1 引言§8.2 正交因子模型§8.3 参数估计§8.4 因子旋转§8.5 因子得分小结附录8-1 SAS的应用习题第九章 对应分析§9.1 行轮廓和列轮廓§9.2 独立性的检验和总惯量§9.3 行、列轮廓的坐标§9.4 对应分析图小结附录9-1 SAS的应用习题第十章 典型相关分析§10.1 引言§10.2 总体典型相关§10.3 样本典型相关§10.4 典型相关系数的显著性检验小结附录10-1 SAS的应用习题附录一 习题参考答案及部分解答附录二 各类数值表参考文献
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应用多元分析-(第三版) 节选
《应用多元分析(第3版)》内容简介:多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支,是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。 全书共分十章。**章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容,这部分内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。《应用多元分析(第3版)》提供了许多例题和习题,书后给出了参考答案及部分解答;《应用多元分析(第3版)》与SAS软件紧密结合,在每一章后面都附有SAS的应用。读者可从作者的网页:http://iclass.shufe.edu.cn/teacherweb/users/wxuemin/下载相关学习资料。
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