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数值分析 版权信息
- ISBN：9787501970513
- 条形码：9787501970513 ; 978-7-5019-7051-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数值分析 内容简介
本书系统地阐述了数值分析的基本知识，介绍了各种数值计算方法，全书共分十三章。**章介绍数值计算的基本概念和误差分析的知识；第二章介绍非线性方程的数值解法，包括二分法、迭代法、牛顿法和弦截法；第三章介绍函数插值，包括拉格朗日插值和牛顿插值；第四章介绍数值微分及理查森外推法；第五章介绍数值积分，包括梯形法、龙贝格算法和辛普生法；第六章介绍线性方程组的求解，包括高斯消去法、解三对角线方程组的追赶法、lu分解法、雅可比迭代法、赛德尔迭代法及松弛法；第七章介绍非线性方程组的求解，包括雅可比迭代法、赛德尔迭代法、松弛法及牛顿一拉夫森法；第八章介绍样条函数在插值及数值微分中的应用；第九章介绍回归分析方法，包括一元线性回归、多元线性回归及多项式拟合；第十章介绍常微分方程的数值解，包括求解初值问题的欧拉法、四阶龙格一库塔法和求解边值问题的打靶法、有限差分法；第十一章介绍三种典型偏微分方程的数值解法，包括求解抛物型方程的显式差分、隐式差分和克拉克一尼科尔森六点格式及求解双曲型方程、椭圆型方程的有限差分法；第十二章介绍*优化方法，包括单变量函数优化的黄金分割法、插值法、无约束多变量函数优化的单纯形法和有约束优化的box复合形法；第十三章介绍monte carlo模拟的应用，包括在数值积分、数学建模、高分子科学研究中的应用。
数值分析 目录
**章 绪论**节 数值计算方法第二节 程序设计第三节 误差第二章 非线性代数方程的求根**节 二分法第二节 迭代法第三节 牛顿法第四节 弦截法(割线法) 第三章 插值**节 概述第二节 拉格朗日插值第三节 牛顿插值第四节 差分与等距节点插值公式第五节 分段插值法第四章 数值微分**节 方法描述第二节 算法及程序第三节 理查森外推第五章 数值积分**节 “下和”和“上和” 第二节 梯形法则第三节 龙贝格算法第四节 辛普生法则第五节 自适应辛普生法第六章 线性方程组**节 本原高斯消去法第二节 标度化部分选主元的高斯消去法第三节 三对角线方程组及其它带状系统第四节 LU分解法第五节 迭代法第七章 非线性方程组求解**节 雅可比迭代法第二节 赛德尔迭代法第三节 松弛法迭代第四节 牛顿一拉夫森法第八章 样条函数**节 三次样条函数插值第二节 用三次样条函数求数值微分第九章 *小二乘法与回归分析**节 一元线性回归第二节 多元线性回归第三节 多项式拟合第十章 常微分方程数值解**节 常微分方程初值问题的数值解第二节 常微分方程组初值问题的数值解第三节 高阶常微分方程初值问题的数值解第四节 常微分方程边值问题的数值解第十一章 偏微分方程数值解**节 抛物型方程第二节 双曲型方程第三节 椭圆型方程第十二章 过程*优化**节 单变量函数的*优化第二节 无约束多变量函数的优化第三节 有约束多变量函数的优化第十三章 Monte Carlo模拟**节 随机数第二节 用Monte Carlo法求数值积分第三节 Monte Carlo模拟第四节 Monte Carlo方法在高分子研究中的应用参考文献
展开全部
数值分析 节选
《数值分析(高校教材)》系统地阐述了数值分析的基本知识，介绍了各种数值计算方法，全书共分十三章。**章介绍数值计算的基本概念和误差分析的知识；第二章介绍非线性方程的数值解法，包括二分法、迭代法、牛顿法和弦截法；第三章介绍函数插值，包括拉格朗日插值和牛顿插值；第四章介绍数值微分及理查森外推法；第五章介绍数值积分，包括梯形法、龙贝格算法和辛普生法；第六章介绍线性方程组的求解，包括高斯消去法、解三对角线方程组的追赶法、LU分解法、雅可比迭代法、赛德尔迭代法及松弛法；第七章介绍非线性方程组的求解，包括雅可比迭代法、赛德尔迭代法、松弛法及牛顿一拉夫森法；第八章介绍样条函数在插值及数值微分中的应用；第九章介绍回归分析方法，包括一元线性回归、多元线性回归及多项式拟合；第十章介绍常微分方程的数值解，包括求解初值问题的欧拉法、四阶龙格一库塔法和求解边值问题的打靶法、有限差分法；第十一章介绍三种典型偏微分方程的数值解法，包括求解抛物型方程的显式差分、隐式差分和克拉克一尼科尔森六点格式及求解双曲型方程、椭圆型方程的有限差分法；第十二章介绍*优化方法，包括单变量函数优化的黄金分割法、插值法、无约束多变量函数优化的单纯形法和有约束优化的BOX复合形法；第十三章介绍Monte Carlo模拟的应用，包括在数值积分、数学建模、高分子科学研究中的应用。
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