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物流管理定量分析方法

物流管理定量分析方法

出版社:中央广播电视大学出版社出版时间:2009-01-01
开本: 16 页数: 247
本类榜单:管理销量榜
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物流管理定量分析方法 版权信息

  • ISBN:9787304041793
  • 条形码:9787304041793 ; 978-7-304-04179-3
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

物流管理定量分析方法 本书特色

《物流管理定量分析方法(第3版)》为国家精品课程(网络教育)教材,教育部人才培养模式改革和开放教育试点教材之一。

物流管理定量分析方法 内容简介

本书内容包括:物资调运方案优化的表上作业法;资源合理配置的线性规划法;库存管理中优化的导数方法;物流经济量的微元变化累积等。

物流管理定量分析方法 目录

第1章 物资调运方案优化的表上作业法1.1 物资调运问题1.1.1 供求平衡运输问题1.1.2 供过于求运输问题1.1.3 供不应求运输问题练习1.1 1.2 初始调运方案的编制1.2.1 *小元素法1.2.2 左上角法练习1.2 1.3 物资调运方案的优化1.3.1 闭回路1.3.2 检验数及调运方案调整的原则1.3.3 调运方案的优化练习1.3 第2章 资源合理配置的线性规划法2.1 资源合理配置的线性规划模型2.1.1 物资调运的线性规划模型2.1.2 物流管理中的线性规划问题练习2.1 2.2 矩阵的概念2.2.1 矩阵的定义2.2.2 特殊矩阵练习2.2 2.3 矩阵的运算2.3.1 矩阵的加减法2.3.2 矩阵的数乘法2.3.3 矩阵的乘法2.3.4 矩阵的转置运算2.3.5 矩阵的逆运算练习2.3 2.4 MATLAB软件简介及三个应用范例2.4.1 MATLAB软件介绍2.4.2 求逆矩阵范例2.4.3 解线性方程组范例2.4.4 解线性规划范例练习2.4 2.5 矩阵的初等行变换及其应用2.5.1 矩阵的初等行变换引入2.5.2 求逆矩阵的初等行变换法2.5.3 解线性方程组的初等行变换法2.5.4 解线性规划的单纯形法练习2.5 第3章 库存管理中优化的导数方法3.1 经济批量问题3.2 函数3.2.1 函数概念3.2.2 初等函数3.2.3 分段函数3.2.4 经济函数3.2.5 用MATLAB软件绘函数图形范例练习3.2 3.3 导数3.3.1 极限与连续概念3.3.2 导数定义3.3.3 导数公式3.3.4 导数的四则运算法则3.3.5 复合函数求导法则3.3.6 高阶导数3.3.7 边际概念3.3.8 用MATIAB软件求导数范例练习3.3 3.4 求*值的导数方法3.4.1 函数单调性的判别3.4.2 函数极值及其判定3.4.3 求*值的导数方法3.4.4 用MATLAB软件求极值和*值范例练习3.4 __3.5 物流管理中的*值实例3.5.1 求经济批量的实例3.5.2 求*小平均成本的实例3.5.3 求*大利润的实例3.5.4 用MATLAB软件求解*值问题练习3.5 第4章 物流经济量的微元变化累积4.1 由边际成本求成本的增量练习4.1 4.2 定积分的定义与性质4.2.1 定积分的定义4.2.2 微积分基本定理4.2.3 定积分的基本性质练习4.2 4.3 原函数与不定积分概念4.3.1 原函数4.3.2 不定积分概念练习4.3 4.4 不定积分基本公式与直接积分法4.4.1 不定积分基本公式4.4.2 直接积分法4.4.3 用MATLAB软件求积分范例练习4.4 4.5 积分在物流经济分析中应用的实例4.5.1 由边际物流量求该物流量和增量的实例4.5.2 由边际物流量求该物流量*值的实例练习4.5 第5章 配送线路优化及物流任务统筹5.1 配送线路优化的VSP规划法5.1.1 VSP规划法的基本思路5.1.2 使用VSP规划法的注意事项5.2 物流任务统筹的网络计划法5.2.1 物流管理网络图5.2.2 网络图时间参数计算5.2.3 物流管理网络图的应用参考文献
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物流管理定量分析方法 节选

《物流管理定量分析方法(第3版)》是中央广播电视大学物流学专业、物流管理定量分析方法课程的主教材。《物流管理定量分析方法(第3版)》坚持以解决物流管理专业主要应用问题为主线,建立定量分析方法数学体系,引人相应数学计算现代化手段,减少对一些数学问题的复杂计算,重点培养学生解决实际问题的能力。根据教学大纲要求,全书共分五章:物资调运方案优化的表上作业法、资源合理配置的线性规划法、库存管理中优化的导数方法、物流经济量的微元变化累积、配送线路优化及物流任务统筹。

物流管理定量分析方法 作者简介

胡新生教授,博士。曾主持国家、省部级科研项目3项,参加国家重大自然科学基金项目2项;主编教材4部;在数学、计算机应用和远程教育等领域的核心期刊共发表论文40余篇,其中部分论文获省部级优秀论文一、二等奖。曾荣获深圳市青年科技成果金奖、深圳市青年科技带头人称号以及深圳市科技进步奖。

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