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城市生活垃圾智能管理 版权信息
- ISBN：9787502449469
- 条形码：9787502449469 ; 978-7-5024-4946-9
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
城市生活垃圾智能管理 内容简介
本书采用理论与实际应用相结合的方法，重点阐述了城市生活垃圾管理规划智能决策支持系统设计与应用，城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真模型与决策分析。全书分为两篇，主要内容包括城市生活垃圾综合管理系统规划与决策模型研究的国内外现状；城市生活垃圾管理规划智能决策的基本原理与方法；城市生活垃圾规划管理的决策模型建立；半结构化决策模型的智能建模；城市生活垃圾规划管理智能决策系统的设计；城市生活垃圾管理规划管理智能决策系统的实现；城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析；城市生活垃圾综合管理系统动力学模型与政策调控分析；城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析；基于agent的复杂适应系统建模方法；基于agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型；基于agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型实现与政策调控仿真分析。
本书适用于从事城市生活垃圾管理与规划、决策支持系统以及复杂系统仿真等行业的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业师生参考。
城市生活垃圾智能管理 目录
1 绪论
1.1 循环经济与固体废物管理
1.2 城市生活垃圾综合管理思想演变及我国存在的问题
1.3 城市生活垃圾综合管理系统规划与决策模型
1.4 城市生活垃圾综合管理系统规划的决策模型研究进展
1.4.1 基本决策模型国内外研究进展
1.4.2 城市生活垃圾综合管理系统规划决策模型研究的趋势
**篇 城市生活垃圾规划管理智能决策支持系统
2 智能决策支持系统概述
2.1 决策支持系统
2. 1.1 决策问题
2.1.2 决策支持系统的特征
2.1.3 决策支持系统的功能
2.2 智能决策支持系统的提出与研究现状
2.2.1 智能决策支持系统的提出及发展背景
2.2.2 智能决策支持系统的特点及应用领域
2.2.3 智能决策支持系统的框架结构设计
2.3 建立城市生活垃圾规划管理智能决策系统的意义
3 城市生活垃圾规划管理智能决策方法
3.1 城市生活垃圾治理与规划管理
3.1.1 城市生活垃圾治理系统构成
3.1.2 城市生活垃圾治理系统的规划管理
3.2 城市生活垃圾规划管理的决策模型
3.2.1 模型辅助决策的一般过程
3.2.2 城市生活垃圾规划管理决策模型体系的构建
3.2.3 决策模型体系中半结构化问题的智能建模
3.3 决策模型与gis集成
3.4 城市生活垃圾规划管理决策智能化
3.4.1 一般性模型
3.4.2 基于gis的城市生活垃圾规划管理智能决策过程
4 城市生活垃圾规划管理智能决策系统建模
4.1 城市生活垃圾处理处置设施定量模型
4.1.1 垃圾产生量及组成成分预测模型
4.1.2 垃圾处理方案优选模型
4.1.3 垃圾处理方式优化模型
4.1.4 垃圾处理处置设施数量确定
4.2 城市生活垃圾处理处置设施定位模型
4.2.1 垃圾中转处理设施定位模型
4.2.2 垃圾处置设施选址模型
4.3 系统规划模型
4.3.1 系统垃圾流量优化分配模型
4.3.2 垃圾运输车辆分配模型
4.4 模型应用实例
4.4.1 城市生活垃圾处理处置设施数量确定
4.4.2 城市生活垃圾处理处置设施选址
4.4.3 确定系统规划管理方案
5 城市生活垃圾规划管理智能决策系统设计
5.1 系统简介
5.2 系统总体架构
5.2.1 设计目标
5.2.2 设计原则
5.2.3 体系结构设计
5.2.4 系统功能设计
5.3 数据库系统设计
5.3.1 数据库系统设计的目的和原则
5.3.2 属性数据库设计
5.3.3 空间数据库设计
5.3.4 系统、数据组织和集成
5.4 模型库系统设计
5.4.1 面向对象的建模思想
5.4.2 面向对象的模型库分析
5.4.3 面向对象的模型库系统设计
6 城市生活垃圾规划管理智能决策系统的实现
6.1 软硬件环境配置
6.1.1 选型原则
……
第二篇 城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真模型与决策分析
7 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析
8 城市生活垃圾综合管理系统动力学模型与政策调控分析
9 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析
10 基于agent的复杂适应系统建模方法
11 基于agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型
12 基于agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型实现与政策调控仿真分析
参考文献
1.1 循环经济与固体废物管理
1.2 城市生活垃圾综合管理思想演变及我国存在的问题
1.3 城市生活垃圾综合管理系统规划与决策模型
1.4 城市生活垃圾综合管理系统规划的决策模型研究进展
1.4.1 基本决策模型国内外研究进展
1.4.2 城市生活垃圾综合管理系统规划决策模型研究的趋势
**篇 城市生活垃圾规划管理智能决策支持系统
2 智能决策支持系统概述
2.1 决策支持系统
2. 1.1 决策问题
2.1.2 决策支持系统的特征
2.1.3 决策支持系统的功能
2.2 智能决策支持系统的提出与研究现状
2.2.1 智能决策支持系统的提出及发展背景
2.2.2 智能决策支持系统的特点及应用领域
2.2.3 智能决策支持系统的框架结构设计
2.3 建立城市生活垃圾规划管理智能决策系统的意义
3 城市生活垃圾规划管理智能决策方法
3.1 城市生活垃圾治理与规划管理
3.1.1 城市生活垃圾治理系统构成
3.1.2 城市生活垃圾治理系统的规划管理
3.2 城市生活垃圾规划管理的决策模型
3.2.1 模型辅助决策的一般过程
3.2.2 城市生活垃圾规划管理决策模型体系的构建
3.2.3 决策模型体系中半结构化问题的智能建模
3.3 决策模型与gis集成
3.4 城市生活垃圾规划管理决策智能化
3.4.1 一般性模型
3.4.2 基于gis的城市生活垃圾规划管理智能决策过程
4 城市生活垃圾规划管理智能决策系统建模
4.1 城市生活垃圾处理处置设施定量模型
4.1.1 垃圾产生量及组成成分预测模型
4.1.2 垃圾处理方案优选模型
4.1.3 垃圾处理方式优化模型
4.1.4 垃圾处理处置设施数量确定
4.2 城市生活垃圾处理处置设施定位模型
4.2.1 垃圾中转处理设施定位模型
4.2.2 垃圾处置设施选址模型
4.3 系统规划模型
4.3.1 系统垃圾流量优化分配模型
4.3.2 垃圾运输车辆分配模型
4.4 模型应用实例
4.4.1 城市生活垃圾处理处置设施数量确定
4.4.2 城市生活垃圾处理处置设施选址
4.4.3 确定系统规划管理方案
5 城市生活垃圾规划管理智能决策系统设计
5.1 系统简介
5.2 系统总体架构
5.2.1 设计目标
5.2.2 设计原则
5.2.3 体系结构设计
5.2.4 系统功能设计
5.3 数据库系统设计
5.3.1 数据库系统设计的目的和原则
5.3.2 属性数据库设计
5.3.3 空间数据库设计
5.3.4 系统、数据组织和集成
5.4 模型库系统设计
5.4.1 面向对象的建模思想
5.4.2 面向对象的模型库分析
5.4.3 面向对象的模型库系统设计
6 城市生活垃圾规划管理智能决策系统的实现
6.1 软硬件环境配置
6.1.1 选型原则
……
第二篇 城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真模型与决策分析
7 城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析
8 城市生活垃圾综合管理系统动力学模型与政策调控分析
9 城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析
10 基于agent的复杂适应系统建模方法
11 基于agent的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型
12 基于agent的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型实现与政策调控仿真分析
参考文献
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城市生活垃圾智能管理 节选
《城市生活垃圾智能管理》采用理论与实际应用相结合的方法，重点阐述了城市生活垃圾管理规划智能决策支持系统设计与应用，城市生活垃圾综合管理复杂系统仿真模型与决策分析。全书分为两篇，主要内容包括城市生活垃圾综合管理系统规划与决策模型研究的国内外现状；城市生活垃圾管理规划智能决策的基本原理与方法；城市生活垃圾规划管理的决策模型建立，半结构化决策模型的智能建模；城市生活垃圾规划管理智能决策系统的设计；城市生活垃圾管理规划管理智能决策系统的实现；城市生活垃圾综合管理系统的复杂性分析；城市生活垃圾综合管理系统动力学模型与政策调控分析；城市生活垃圾综合管理复杂适应系统理论分析；基于Ascnt的复杂适应系统建模方法；基于Ascnt的城市生活垃圾综合管理的复杂适应系统演化仿真模型；基于Ascnt的区域城市生活垃圾分类管理人工社会模型实现与政策调控仿真分析。《城市生活垃圾智能管理》适用于从事城市生活垃圾管理与规划、决策支持系统以及复杂系统仿真等行业的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业师生参考。
城市生活垃圾智能管理 相关资料
插图：
尽管人们对各种组合方法进行了深入研究，但这些方法都忽略了城市生活垃圾管理系统的动态性，没有考虑城市生活垃圾管理系统随时间动态演化的特点。城市生活垃圾管理系统是复杂的社会一技术系统，具有下列特点：（1）动态性，不同参与主体的复杂交互作用，系统中存在复杂的反馈和非线性作用，系统具有路径依赖性，因果关系在时间和空间上的复杂性。（2）系统具有多种可能性行为，系统通过选择合适的行为来对环境做出反应以适应生存。（3）由于每一个的选择都是在有限资源的条件下做出，所以系统会突现冲突。（4）系统的决策结果具有不可预测性。对这样的复杂系统的研究最有效的方法是采用计算机仿真技术，计算机仿真是以计算机为工具，对所研究的客观复杂系统的结构和行为进行动态模拟，将待考察的实际系统“运行”在一个虚拟的“实验环境”之中，从而以安全和经济的手段来获取客观复杂系统的有关动态信息，进而通过对这些信息的综合分析来为决策者提供决策支持的一种方法。计算机仿真技术已经成为研究复杂系统的主要方法。在规划与决策中使用计算机仿真方法可以研究系统在不同情境下的动态行为和政策改变时系统的演化趋势等问题。
系统动力学是一门分析研究复杂反馈系统动态趋势的学科，是一门探索如何认识和解决系统问题的科学，是一门交叉的综合性的学科。从系统方法论来说，系统动力学是结构的方法、功能的方法和历史的方法的统一。它基于系统论，吸收了控制论、信息论的精髓，以信息处理和计算机仿真技术为主要手段，主要用于研究复杂系统随时间推移而产生的行为模式。系统动力学认为，动态行为是系统结构的一个结果，反馈结构是导致事物随时间变化的根源。系统动力学的一个突出的优点在于它能处理高阶次、非线性、多重反馈复杂时变系统的问题。固体废物管理系统是一个复杂的、动态的、开放的系统。不但涉及到各种处理技术、经济因素和社会因素，而且它们之间还有相互作用、相互影响。整个系统的表现是系统中宏观因素和微观因素随时间的推移复杂的相互作用、动态反馈的结果。系统动力学建模方法能把现实生活中的复杂系统映射成系统动力学流图，把系统各种反馈关系、系统与环境关系、系统内部各子系统之间相互作用的复杂关系通过一系列微分方程和函数关系加以表达，从而实现对系统结构、功能以及发展趋势进行模拟、预测和调控。
国外一些学者利用系统动力学来研究垃圾管理问
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