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概率论与数理统计(叶中行)

概率论与数理统计(叶中行)

出版社:北京大学出版社出版时间:2009-01-01
开本: 16 页数: 463 页
本类榜单:自然科学销量榜
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概率论与数理统计(叶中行) 版权信息

概率论与数理统计(叶中行) 本书特色

这次应北京大学出版社之邀,新编一本适用于经济学、管理学专业的《概率论与数理统计》,对全书的内容、例题和习题等的选择作了新的编排,特别是将*近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的一些新成果融入教材,使之适用性更加广泛。上海交通大学设有国家工科数学教学基地,《概率论与数理统计》已人选上海市精品课程,是该课程拟编写的系列教材之一,将面向全国各高校经济、金融和管理类专业的同名课程使用。

概率论与数理统计(叶中行) 内容简介

  《概率论和数理统计》是大学理工类本科生必修的数学基础课。近年来经济、金融和管理领域对定量分析的需求越来越多,要求学生强化数学基础,但国内适用于经济、金融和管理类的《概率论和数理统计》专用教材偏少,且内容相对陈旧,没有反映出近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的新进展。   这次应北京大学出版社之邀,新编一本适用于经济学、管理学专业的《概率论与数理统计》,对全书的内容、例题和习题等的选择作了新的编排,特别是将*近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的一些新成果融入教材,使之适用性更加广泛。上海交通大学设有国家工科数学教学基地,《概率论与数理统计》已入选上海市精品课程,本教材是该课程拟编写的系列教材之一,将面向全国各高校经济、金融和管理类专业的同名课程使用。   本书的编排分两部分。**章到第五章是概率论,第六章到第十章是数理统计。考虑到不同院校的需要,有些方面的内容相当丰富,教师可以根据学生的实际情况取舍,未在课内讲授的内容可作必要时备查。每章后面都附有阅读材料及习题,它们有的是正文的补充和扩展,有的是帮助学生掌握正文的内容,教师可以选择部分作教学材料,我们建议读者仔细阅读这些材料,必有所获。全书*后是常见的分布函数与分布表,供读者备查。

概率论与数理统计(叶中行) 目录

**章 随机事件与概率§1.1 随机事件§1.2 概率§1.3 独立性§1.4 条件概率§1.5 阅读材料一:概率的起源和解释§1.6 阅读材料二:排列组合计数和生日问题习题第二章 随机变量及其分布§2.1 随机变量§2.2 离散型随机变量及其分布§2.3 重要的离散型分布§2.4 分布函数§2.5 连续型随机变量及其分布§2.6 重要的连续型分布密度§2.7 随机变量的函数§2.8 阅读材料一:指数分布、几何分布和无记忆性§2.9 阅读材料二:泊松过程习题二第三章 多维随机变量及其分布§3.1 二维随机变量§3.2 二维离散型随机变量及其分布§3.3 维连续型随机变量及其分布§3.4 ——-维随机变量的函数§3.5 阅读材料:常用多元分布简介习题三第四章 数字特征§4.1 数学期望§4.2 矩、方差和标准差§4.3 协方差和相关系数§4.4 母函数和特征函数§4.5 阅读材料一:赌徒的困惑和凯利准则§4.6 阅读材料二:马科维茨的均值一方差*优投资组合模型习题四第五章 大数定律和中心极限定理§5.1 大数定律§5.2 中心极限定理§5.3 阅读材料:股票瞬时价格的分布习题五第六章 数理统计的基础知识§6.1 数理统计的基本概念§6.2 描述性统计简介§6.3 常用统计分布§6.4 抽样分布§6.5 阅读材料一:统计分布间的关系§6.6 阅读材料二:离散型分布次序统计量的分布§6.7 阅读材料三:上证指数和深成指数日收益率的相关系数习题六第七章 参数估计§7.1 参数的点估计§7.2 估计量的评选标准§7.3 参数的区间估计§7.4 阅读材料:*短区间估计习题七第八章 假设检验§8.1 基本概念§8.2 方差已知情况下正态总体均值的检验§8.3 方差未知情况下正态总体均值的检验§8.4 两个正态总体均值的检验§8.5 总体方差的检验§8.6 分布假设的检验§8.7 阅读材料一:区间估计与假设检验的关系§8.8 阅读材料二:疾病,因家族遗传习题八第九章 方差分析§9.1 方差分析的简要介绍§9.2 单因素方差分析§9.3 双因素方差分析§9.4 阅读材料:百合饮料的市场推广习题九第十章 回归分析和相关分析§10.1 一元线性回归分析§10.2 多元线性回归分析§10.3 相关分析§10.4 阅读材料一:不良贷款§10.5 阅读材料二:工商银行相对于上证指数的CAPM模型实证分析习题十习题参考答案附录
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概率论与数理统计(叶中行) 节选

《概率论和数理统计》是大学理工类本科生必修的数学基础课。近年来经济、金融和管理领域对定量分析的需求越来越多,要求学生强化数学基础,但国内适用于经济、金融和管理类的《概率论和数理统计》专用教材偏少,且内容相对陈旧,没有反映出近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的新进展。

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