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《数字信号处理》学习指导 版权信息
- ISBN：9787560620220
- 条形码：9787560620220 ; 978-7-5606-2022-0
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>>
《数字信号处理》学习指导 内容简介
本书是配合陆光华教授等撰写的《数字信号处理》教材的学习指导书。
本书除第8章外，每个章节均以学习要点、典型例题、习题解答为主线展开。书中介绍了时域离散时间信号与系统的数学模型，线性卷积的概念，序列的傅里叶变换与X变换，离散傅里叶变换，快速完成离散傅里叶变换的FFT算法，数字滤波器的设计方法，以及实现FIR、IIR数字滤波器的基本结构。为拓展学生的视野，还介绍了离散希尔伯特变换和基于DSP的数字信号处理实际系统的有关内容。
通过学习本书，读者可加深对数字信号处理基本概念和主要理论的理解，提高分析问题和解决问题的能力。
本书可作为电子工程、通信工程、计算机工程、控制工程本科生及研究生学习“数字信号处理”课程的辅导书，也可作为从事信号处理的科技人员的参考书。
《数字信号处理》学习指导 目录
**章 时间离散信号与系统
1.1 引言
1.2 学习要点
1.2.1 时间离散信号——序列
1.2.2 线性移不变系统
1.2.3 系统的稳定性与因果性
1.2.4 线性常系数差分方程
1.2.5 离散时间系统与信号的频域表示
1.2.6 傅里叶变换的一些对称性质
1.2.7 时间连续信号的采样
1.3 典型例题
1.4 习题解答
第二章 Y变换
2.1 引言
2.2 学习要点
2.2.1 Y变换的定义
2.2.2 常用序列Y变换的收敛域
2.2.3 Y反变换
2.2.4 Y变换的部分定理和基本性质
2.2.5 系统函数
2.3 典型例题
2.4 习题解答
第三章 离散傅里叶变换（DFT）
3.1 引言
3.2 学习要点
3.2.1 傅里叶变换的几种形式
3.2.2 DFT的定义
3.2.3 DFS与DFT的性质
3.2.4 有限长序列Y（n）的傅里叶变换Y（E）、Y变换Y（z）与离散傅里叶变换Y（K）之间的关系
3.2.5 Y变换的采样
3.2.6 用离散傅里叶变换计算线性卷积
3.3 典型例题
3.4 习题解答
第四章 数字滤波器的结构表示
4.1 引言
4.2 学习要点
4.2.1 数字滤波器的信号流图表示
4.2.2 数字网络的矩阵表示
4.2.3 无限冲激响应（IIR）系统的基本网络结构
4.2.4 有限冲激响应（FIR）系统的基本网络结构
4.3 典型例题
4.4 习题解答
第五章 快速傅里叶变换（FFT）
5.1 引言
5.2 学习要点
5.2.1 DFT的计算量及特点
5.2.2 基-2 FFT算法
5.2.3 基-2 IFFT算法
5.3 典型例题
5.4 习题解答
第六章 数字滤波器设计
6.1 引言
6.2 学习要点
6.2.1 滤波器指标的意义与滤波器设计的实质
6.2.2 IIR数字滤波器设计
6.2.3 FIR数字滤波器设计
6.3 典型例题
6.4 习题解答
第七章 离散希尔伯特变换
7.1 引言
7.2 学习要点
7.2.1 希尔伯特变换的一般理解
7.2.2 时间连续信号的希尔伯特变换
7.2.3 时间离散信号的希尔伯特变换
7.2.4 因果序列傅里叶变换下的希尔伯特变换
7.2.5 离散傅里叶变换下的希尔伯特变换
7.2.6 窄带信号表示及其采样
7.3 典型例题
7.4 习题解答
第八章 数字信号处理算法的实现
8.1 引言
8.2 学习要点
8.2.1 DSP芯片的发展
8.2.2 DSP芯片的结构特点
8.2.3 DSP芯片的应用
8.2.4 DSP芯片的分类
8.2.5 DSP芯片的选择
8.2.6 数字信号处理算法的MATLAB实现
8.2.7 数字滤波器的DSP实现
8.2.8 现代DSP技术特点与设计流程
参考文献
1.1 引言
1.2 学习要点
1.2.1 时间离散信号——序列
1.2.2 线性移不变系统
1.2.3 系统的稳定性与因果性
1.2.4 线性常系数差分方程
1.2.5 离散时间系统与信号的频域表示
1.2.6 傅里叶变换的一些对称性质
1.2.7 时间连续信号的采样
1.3 典型例题
1.4 习题解答
第二章 Y变换
2.1 引言
2.2 学习要点
2.2.1 Y变换的定义
2.2.2 常用序列Y变换的收敛域
2.2.3 Y反变换
2.2.4 Y变换的部分定理和基本性质
2.2.5 系统函数
2.3 典型例题
2.4 习题解答
第三章 离散傅里叶变换（DFT）
3.1 引言
3.2 学习要点
3.2.1 傅里叶变换的几种形式
3.2.2 DFT的定义
3.2.3 DFS与DFT的性质
3.2.4 有限长序列Y（n）的傅里叶变换Y（E）、Y变换Y（z）与离散傅里叶变换Y（K）之间的关系
3.2.5 Y变换的采样
3.2.6 用离散傅里叶变换计算线性卷积
3.3 典型例题
3.4 习题解答
第四章 数字滤波器的结构表示
4.1 引言
4.2 学习要点
4.2.1 数字滤波器的信号流图表示
4.2.2 数字网络的矩阵表示
4.2.3 无限冲激响应（IIR）系统的基本网络结构
4.2.4 有限冲激响应（FIR）系统的基本网络结构
4.3 典型例题
4.4 习题解答
第五章 快速傅里叶变换（FFT）
5.1 引言
5.2 学习要点
5.2.1 DFT的计算量及特点
5.2.2 基-2 FFT算法
5.2.3 基-2 IFFT算法
5.3 典型例题
5.4 习题解答
第六章 数字滤波器设计
6.1 引言
6.2 学习要点
6.2.1 滤波器指标的意义与滤波器设计的实质
6.2.2 IIR数字滤波器设计
6.2.3 FIR数字滤波器设计
6.3 典型例题
6.4 习题解答
第七章 离散希尔伯特变换
7.1 引言
7.2 学习要点
7.2.1 希尔伯特变换的一般理解
7.2.2 时间连续信号的希尔伯特变换
7.2.3 时间离散信号的希尔伯特变换
7.2.4 因果序列傅里叶变换下的希尔伯特变换
7.2.5 离散傅里叶变换下的希尔伯特变换
7.2.6 窄带信号表示及其采样
7.3 典型例题
7.4 习题解答
第八章 数字信号处理算法的实现
8.1 引言
8.2 学习要点
8.2.1 DSP芯片的发展
8.2.2 DSP芯片的结构特点
8.2.3 DSP芯片的应用
8.2.4 DSP芯片的分类
8.2.5 DSP芯片的选择
8.2.6 数字信号处理算法的MATLAB实现
8.2.7 数字滤波器的DSP实现
8.2.8 现代DSP技术特点与设计流程
参考文献
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