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生物统计学-(第2版) 版权信息
- ISBN：9787811173925
- 条形码：9787811173925 ; 978-7-81117-392-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
生物统计学-(第2版) 内容简介
生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。本书内容主要包括资料的描述性统计分析、随机变量与概率分布、统计推断概述、对单个和两个总体平均数的假设检验、方差分析、简单相关与回归、多元线性回归与相关、非线性回归、协方差分析、分类资料的假设检验、非参数检验、试验设计与抽样调查等。
生物统计学-(第2版) 目录
第1章 绪论1.1 什么是生物统计学1.2 统计学的基本特点1.3 为什么要学习生物统计学1.4 常用术语习题第2章 资料的描述性统计分析2.1 异常数据的判断和处理2.2 资料的分类2.3 数据的频数（率）分布2.4 统计表2.5 统计图2.6 集中趋势的度量2.7 离散趋势的度量习题第3章 随机变量与概率分布3.1 随机变量及其分类3.2 概率分布3.3 正态分布3.4 二项分布3.5 普哇松分布习题第4章 统计推断概述4.1 抽样分布4.2 参数估计4.3 假设检验习题第5章 对单个和两个总体平均数的假设检验5.1 对单个总体均数的检验5.2 两个总体平均数的比较习题第6章 方差分析Ⅰ——单向分类资料6.1 单向分类资料的数据结构6.2 数学模型6.3 变异的分解6.4 假设检验6.5 检验和F检验的关系6.6 多重比较6.7 方差分析的基本假定与数据转换习题第7章 方差分析Ⅱ——双向交叉分组资料7.1 交叉分组无重复资料的方差分析7.2 交叉分组等重复资料的方差分析习题第8章 方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料8.1 数据结构8.2 数学模型8.3 F方和与自由度的剖分8.4 假设检验8.5 方差组分估计习题第9章 简单相关与回归9.1 简单相关9.2 简单回归9.3 简单线性相关与回归的区别与联系9.4 进行相关和回归分析应注意的问题习题第10章 多元线性回归与相关10.1 多元线性回归10.2 复相关与偏相关习题第11章 非线性回归11.1 非线性回归概述11.2 曲线回归的线性化及线性化方法11.3 未知曲线类型的回归分析一一多项式回归u.4 曲线配合的拟合度习题第12章 协方差分析12.1 协方差分析的模型和假定12.2 单向分类资料的协方差分析12.3 双向分类资料的协方差分析习题第13章 分类资料的假设检验13.1 率的假设检验13.2 卡方适合性检验13.3 卡方独立性检验13.4 卡方检验的分解习题第14章 非参数检验14.1 非参数检验的意义14.2 符号检验法14.3 符号秩和检验14.4 二组非配对资料的秩和检验法14.5 多组资料的秩和检验法14.6 秩相关14.7 Ridit分析习题第15章 试验设计与抽样调查15.1 试验设计概述15.2 常用动物试验设计方法15.3 抽样调查设计15.4 样本含量的确定习题附录1 Excel电子表格统计功能简介1 概述2 常用概率分布的计算3 数据整理4 总体均数的假设检验5 方差分析6 回归与相关分析附录2 SPSS统计软件简介1 数据管理及数据资料的基本统计分析2 均数差异显著性检验3 方差分析与协方差分析4 回归与相关分析5 卡方适合性检验与独立性检验6 非参数检验附录3 常用统计用表附表1 标准正态分布的累积分布函数表附表2 标准正态分布的双侧分位数表附表3 X2分布的上侧分位数表附表4 t分布的双侧分位数表附表5 F分布的上侧分位数表附表6 Duncans多重极差检验的5％和1％SSR值表附表7 Hertley方差同质性检验临界值表附表8 Cochran方差同质性检验临界值表附表9 相关系数检验的5％和1％临界值表附表10 Spearman秩相关系数检验临界值表附表11 符号检验表附表12 符号秩和检验表（双尾）附表13 非配对资料秩和检验表附表14 1万个随机数表附表15 常用正交表参考文献
展开全部
生物统计学-(第2版) 节选
《生物统计学》第1版于2002年由中国农业大学出版社出版后，被全国十余所
高等农业院校选用作为动物科学和动物医学专业本科生的生物统计学课程教材，
并得到了普遍肯定。由于需求量较大，在短短的3年内，已经印刷了3次。2006
年该教材被教育部审批为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，并继续由中国
农业大学出版社组织出版该书的第2版。为使第2版能在第1版的基础上进一步
提高质量，使之更加适合我国动物科学和动物医学专业的师生、科研工作者和实际
工作者对生物统计学的需要，在编写过程中，我们广泛征求了第1版使用者对本书
的修改意见和建议，并于2007年4月在中国农业大学召开了编写组成员会议，对
第1版的整体结构、内容的增减、细节的修改等进行了充分讨论，形成了详细的修
改意见，并进行了编写分工。
第2版的基本结构与第l版相同，在内容上的主要调整如下：
1．增加了“非参数检验”的内容，作为第2版的第14章。
2．第1版的第2章“数据整理”更名为“资料的描述性统计分析”，并增加了“异
常数据的判断和处理”的内容(见第2章2．1)。
3．将第1版第7章中7．3“双向嵌套分组资料的方差分析”抽出作为第2版的
第8章，并更名为“方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料”，增加了对方差组分估计
基本概念的介绍(见第8章8．5)。
4．第1版的第8章“数据转换”并入第6章“单向分类资料的方差分析”，作为
第6章的6．7节，内容上作了适当精简。
5．在第10章“多元线性回归与相关”中增加了对*优回归方程的建立的基本
思路的介绍(见第10章10．1．5)。
6．在第11章“非线性回归”中增加了“Logistm生长曲线模型”的内容(见第11
章11．2．6)。
7．第1版中第14章“试验设计简介”改为第2版中的第15章，更名为“试验设
计与抽样调查”，增加了反转设计(见第15章15．2．5)、重复测量设计(见第15章
15．2．6)和析因设计(见第15章15．2．7)3种试验设计方法。
此外，对第1版全书中的文字表述进行了全面的审核和修饰，使之更加准确规
范，并改正了原书中存在的文字、数字、计算等方面的错误。
第2版的参编者是来自10所高等农业院校的11位老师，他们都是多年从事
生物统计学教学的活跃在教学科研**线的教师，具有较扎实的生物统计学理论
基础和丰富的生物统计学教学以及对实际资料统计分析的经验，这为保证本书的
质量奠定了基础。尽管如此，由于我们的水平有限，错误和不当之处仍在所难免，
恳请使用本教材的教师和同学们以及其他读者提出批评指正。
原中国农业大学教授、我国著名动物遗传学家吴仲贤先生是我国畜牧生物统
计的先驱者之一，他在生物统计学方面的造诣是我等晚辈迄今望尘莫及的。吴仲
贤先生于2007年8月3日因病医治无效不幸去世，他生前对本书的编写给予了高
度关注，值本书问世之际，我们对他表示崇高的敬意和深切的怀念。
衷心感谢在本书编写过程中给我们提出宝贵意见和建议的所有老师和学生，
感谢中国农业大学出版社为本书出版给予了大力协助。
编 者
2007年9月
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