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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787122017338
- 条形码：9787122017338 ; 978-7-122-01733-8
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计 内容简介
本书包括概率论内容五章，数理统计内容四章，且附有统计分析常用软件sas及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。
本书可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。
概率论与数理统计 目录
绪论
**章 事件与概率
**节 随机事件与样本空间
第二节 事件的概率
第三节 概率的运算法则
第四节 事件的独立性
第五节 综合应用举例
习题一
第二章 随机变量及其分布
**节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 分布函数
第四节 连接型随机变量及其分布
第五节 随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
**节 二维随机变量及其分布函数
第二节 边缘分布
第三节 条件分布与独立性
第四节 二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
**节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩、协方差矩阵
第五节 特征函数
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
**节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
**节 总体与样本
第二节 统计量
第三节 几个常用的分布及抽样分布
习题六
第七章 参数估计
**节 参数的点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 区间估计 正态总体参数的区间估计
第四节 单侧置信区间
第五节 非正态总体的区间估计
第六节 综合应用实例
习题七
第八章 假设检验
**节 假设检验的基本思想
第二节 正态总体下未知参数的假设检验
第三节 单侧假设检验
第四节 总体分布的假设检验
习题八
第九章 方差分析与回归分析
**节 单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
第三节 一元线性回归简介
第四节 多元性回归简介
习题九
附录一 sas统计软件简介
附录二 随机实验
附录三 常用概率分布表
习题参考答案
**章 事件与概率
**节 随机事件与样本空间
第二节 事件的概率
第三节 概率的运算法则
第四节 事件的独立性
第五节 综合应用举例
习题一
第二章 随机变量及其分布
**节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 分布函数
第四节 连接型随机变量及其分布
第五节 随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
**节 二维随机变量及其分布函数
第二节 边缘分布
第三节 条件分布与独立性
第四节 二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
**节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩、协方差矩阵
第五节 特征函数
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
**节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
**节 总体与样本
第二节 统计量
第三节 几个常用的分布及抽样分布
习题六
第七章 参数估计
**节 参数的点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 区间估计 正态总体参数的区间估计
第四节 单侧置信区间
第五节 非正态总体的区间估计
第六节 综合应用实例
习题七
第八章 假设检验
**节 假设检验的基本思想
第二节 正态总体下未知参数的假设检验
第三节 单侧假设检验
第四节 总体分布的假设检验
习题八
第九章 方差分析与回归分析
**节 单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
第三节 一元线性回归简介
第四节 多元性回归简介
习题九
附录一 sas统计软件简介
附录二 随机实验
附录三 常用概率分布表
习题参考答案
展开全部
概率论与数理统计 节选
bsp; 前言
概率论与数理统计是研究随机现象规律性的一门学科。由于自然界随机现象存
在的广泛性，使得概率论与数理统计的方法正日甚一日地渗入到几乎一切自然科
学、技术科学以及经济管理各领域中去。
从学科分类看，概率论、数理统计都是近代数学的分支，概率论是对随机现象
统计规律演绎的研究，而数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究。虽然两者在
方法上有着明显的不同，但它们却是相互渗透、相互联系的。因此，本书在编排
上，也大致分成两部分：**部分为概率论，包括**至第五章，其中也掺杂一些
数理统计的例子；第二部分为数理统计，包括第六至第九章，所选例子大部分来自
生产或生活实际，其中也有一小部分是有关概率论的内容。概率论与数理统计是一
门应用广泛且实验性很强的随机数学学科，因此，附录一提供了统计分析上常用软
件sAs的简介及其简单应用，附录二介绍了若干概率论与数理统计实验，读者如
能亲临实际做几个实验练习，并进行数据分析，将有助于加深对本课程研究对象和
独特思维方式的理解。
本书在编写过程中，努力做到通俗易懂，简详得当，在选材和叙述上尽量做到
联系实际，突出基本内容的掌握和基本方法的训I练，注重数理统计的应用，所选用
的例子不仅能加深对基本概念和基本方法的了解，同时，也能提高读者学习的兴
趣。为了帮助读者巩固所学知识，本书在习题的选择上也做了些努力，既有基本训l
练题，也有较为复杂的综合应用题，这些题目都是饶有趣味的，有的就能直接应用
于实际，读者可酌量做一部分以开拓思路，加深理解。
书中加注号的部分作为选学内容，可供教师选用或尚有余力的学生课外
阅读。
参加本书编写的有施庆生(绪论、**、二章及附录二)、陈晓龙(第三、四、
五、八、九章)、邓晓卫(第六、七章)、陈建丽(附录一)，*后由施庆生负责全
书的统稿和定稿。金炳陶教授仔细审阅了本书，提出了许多宝贵的意见。本书在编
写过程中，得到了南京工业大学教务处、理学院的大力支持，特别是应用数学系教
师的积极参与，在此一并致谢。
限于编者的水平，书中难免存在不妥之处，敬请读者批评指正。
编 者
2008年1月
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