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模式识别（英文版.第2版)

作者：西奥多里蒂斯

出版社：机械工业出版社出版时间：2004-09-01

开本： 16开

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

模式识别（英文版.第2版) 版权信息

ISBN：7111127676
条形码：9787111127673 ; 978-7-111-12767-3
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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模式识别（英文版.第2版) 本书特色

本书的主要特点：　　*新的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了独立分量分析。　　新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。　　特征选择技术。　　线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。　　独立于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。　　不仅介绍了聚类算法的*新发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。　　各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。

模式识别（英文版.第2版) 内容简介

本书的主要特点：
　　*新的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了独立分量分析。
　　新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。
　　特征选择技术。
　　线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。
　　独立于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。
　　不仅介绍了聚类算法的*新发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。
　　各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。

模式识别（英文版.第2版) 目录

Preface
CHAPTER 1 INTRODUCTION
CHAPTER 2 CLASSIFIERS BASED ON BAYES DECISION THEORY
CHAPTER 3 LINEAR CLASSIFIERS
CHAPTER 4 NONLINEAR CLASSIFIERS
CHAPTER 5 FEATURE SELECTION
CHAPTER 6 FEATURE GENERATION:LINEAR TRANSFORMS
CHAPTER 7 FEATURE GENERATION II
CHAPTER 8 TEMPLATE MATCHING
CHAPTER 9 CONTEXT-DEPENDENT CLASSIFICATION
CHAPTER 10 SYSTEM FVALUATION
CHAPTER 11 CLUSTERING:BASIC CONCEPTS
CHAPTER 12 CLUSTERING ALGORITHMS I:SEQUXENTIAL ALGORITHMS
CHAPTER 13 CLUSTERING ALGORITHMS II:HIERARCHICAL ALGORITHMS
CHAPTER 14 CLUSTERING ALGORITHMS III:SCHEMES BASED ON FUNCTION OPTIMIZATION
CHAPTER 15 CLUSTERING ALGORITHMS IV
CHAPTER 16 CLUSTER VALIDITY

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