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统计与自适应信号处理 版权信息
- ISBN：7505376489
- 条形码：9787505376489 ; 978-7-5053-7648-9
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>>
统计与自适应信号处理 本书特色
本书的主要特点：为了便于掌握，书中的数学描述和推导仅限于高年级本科生和研究生能够理解的水平，同时对于学过数字信号处理、概率论和线性代数的工程技术人员也是完全可以理解的。利用大量计算机实验来阐述重要的概念，使得读者可以容易地掌握不同的理论知识。每章都含有大量精选例题、习题。利用一组MATLAB函数来解决各种技术问题和现实世界中的问题。
统计与自适应信号处理 内容简介
本书是国外*新出版的一本统计信号处理教材。其主要特点是对统计与自适应信号处理的理论方法、实现及应用给出了较完整的论述和介绍。作者根据其多年的教学经验，并针对现代信号处理的理论及应用方面的重要性，选定谱估计、信号建模、自适应滤波与阵列信号处理等几个关键论题进行了详细的讨论。本书强调基本概念和理论方法，目的是为读者以后深入研究一些信号处理的新课题打下良好的基础。为了便于掌握，书中的数学描述和推导仅限于高年级本科生、研究生和工程技术人员能够理解的水平，因此本书具有较强的实用性。
本书适用于大学高年级本科生和研究生作为选修现代信号处理课程的教学参考书，也可作为工程技术人员自修现代信号处理理论及应用的参考书。
统计与自适应信号处理 目录
第1章 引言
1.1 随机信号
1.2 谱估计
1.3 信号建模
1.4 自适应滤波
1.5 阵列处理
1.6 本书的结构
第2章 离散时间信号处理基础
2.1 离散时间信号
2.2 确定性信号的变换域表示法
2.3 离散时间系统
2.4 *小相位和系统的可逆性
2.5 格型滤波器实现
第3章 随机变量、矢量和序列
第4章 线性信号模型
第5章 非参数功率谱估计
第6章 *佳线性滤波器
第7章 *佳线性滤波器的算法和结构
第8章 *小二乘滤波和预测
第9章 信号建模和参量谱估计
第10章 自适应滤波器
第11章 阵列处理
第12章 深入研究的课题
参考文献
1.1 随机信号
1.2 谱估计
1.3 信号建模
1.4 自适应滤波
1.5 阵列处理
1.6 本书的结构
第2章 离散时间信号处理基础
2.1 离散时间信号
2.2 确定性信号的变换域表示法
2.3 离散时间系统
2.4 *小相位和系统的可逆性
2.5 格型滤波器实现
第3章 随机变量、矢量和序列
第4章 线性信号模型
第5章 非参数功率谱估计
第6章 *佳线性滤波器
第7章 *佳线性滤波器的算法和结构
第8章 *小二乘滤波和预测
第9章 信号建模和参量谱估计
第10章 自适应滤波器
第11章 阵列处理
第12章 深入研究的课题
参考文献
展开全部
统计与自适应信号处理 作者简介
Dimitris G.Manolakis：于希腊雅典大学获得物理学士学位和电气工程博士学位，现任美国麻省林肯实验室研究员。他曾在Riverside研究所任主任研究员，并曾在雅典大学、美国东北大学、波士顿学院、沃切斯特理工学院任教。
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